根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7% D. 当人均可支配收入为20000元时，，人均消费将为15000E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。
A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，，人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，，人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
参考解析
解析：考核第25章回归方程。
Y=1000+0.7X，X为人均收入、Y为人均消费。
当人均可支配收入增加1元时，Y增加额=（1000+0.7×1）-（1000+0.7×2）=0.7*增加的X=0.7×1=0.7，即当人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元。A选项正确。
当人均可支配收入为20000元时，人均消费=1000+0.7×20000=15000元。D选项正确。
Y=1000+0.7X，X为人均收入、Y为人均消费。
当人均可支配收入增加1元时，Y增加额=（1000+0.7×1）-（1000+0.7×2）=0.7*增加的X=0.7×1=0.7，即当人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元。A选项正确。
当人均可支配收入为20000元时，人均消费=1000+0.7×20000=15000元。D选项正确。
相关考题：
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（ ）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
估计的城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费的一元线性直线回归方程式：人均消费Y=1300+0.79X，则当城镇居民家庭人均可支配收入是15000元，人均消费支出是（ ）元。A.13000B.13150C.12560D.15000
根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0．7X(X：人均可支配收入，Y：人均消费；单位均为元)。关于该回归模型的说法，正确的有()。A.人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0．7元B.人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0．7元C.人均可支配收入每增加1％，人均消费将平均增长0．7％D.人均可支配收入每减少1％，人均消费将平均增长0．7％E.当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000元
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究，对居民月消费支出Y（单位：元）和月收入X（单位：元），建立回归模型，得到估计的回归方程Y＝1300＋0.6X，决定系数0.96，关于该模型的说法正确的有（ ）。A.居民月收入和月消费支出之间正相关B.回归模型的拟合效果很好C.居民月收入难以解释月消费支出的变化D.居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元E.居民月收入为10000时，居民人均月消费支出大约为7300元
利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元
(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：表 1 回归方程的输出结果描述城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入之间关系适合的图形是( )。A.直方图 B.折线图C.散点图 D.雷达图
(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：表 1 回归方程的输出结果根据表1～表3的输出结果可以得出( )。A.回归方程为：B.城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数的总体相关程度为87.7%C.多元回归分析中拟合优度大小应根据判定系数( )来衡量D.多元回归分析中拟合优度大小应根据调整后的判定系数( )来衡量
(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：表 1 回归方程的输出结果城镇居民家庭人均食品消费支出、城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数数据属于( )。A.一手数据 B.二手数据C.实验数据 D.定性数据
(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：表 1 回归方程的输出结果如果 ，根据表2，下列说法正确的是( )。A.F检验的假设为： B.F检验的假设为： C.回归方程的线性关系显著D.回归方程的线性关系不显著
(一)将我国31个省(自治区、直辖市)某年度城镇居民家庭人均食品消费支出(y，单位：元)、城镇居民家庭人均可支配收入(x1，单位：元)和食品类居民消费价格指数(x2，单位：上年=100)进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：表 1 回归方程的输出结果如果 ，根据表3，下列说法正确的是( )。A.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系 显著B.城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著C.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系显著D.食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
某地区人均消费支出(y，单位：千元)与人均可支配收入(x1，单位：千元)、恩格尔系数(x2，单位：%)的回归模型为： 。其中， 表示该地区人均可支配收入每增加1千元，人均消费支出平均增加0.602千元。
根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。 A、10B、100C、90D、81
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：(回答71-72题)在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。
多选题根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析，得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入，y为人均消费额)，关于该回归模型的说法，说法正确的是( )。A人均可支配收入每减少1元，人均消费平均增长0.7元B人均可支配收入每增加1元，人均消费平均增长0.7元C人均可支配收入每增加1%，人均消费平均增长0.7%D当人均可支配收入为20 000元时，人均消费将为15 000元E人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长0.7%
单选题根据某地区2005～2015年农作物种植面积（x）与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到可决系数R2＝0.9，回归平方和ESS＝90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。A10B100C90D81
多选题根据抽样调查数据对人均可支配收入和人均消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y(∧)＝1000＋0.7X（X：人均可支配收入，Y(∧)：人均消费，单位均为元），关于该回归模型的说法，正确的是（ ）。[2015年真题]A人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元B人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元C人均可支配收入每增加1%，人均消费将平均增长0.7%D当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000元E人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长0.7%
多选题在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究,对居民月消费支出Y(单位:元)和月收入X(单位:元),建立回归模型,得到估计的回归系数Y=1300+0.6X,决定系数0.96,关于该模型的说法正确的有（ ）A居民月收入和月消费支出之间正相关B回归模型的拟合效果很好C居民月收入难以解释月消费支出的变化D居民月收入每增长1元,月消费支出将平均增长0.6元E居民月收入为10000元时，居民人均月消费支出大约为7300元
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型