()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归

()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

  • A、监督学习
  • B、非监督学习
  • C、强化学习
  • D、线性回归

相关考题:

聚类是一种()。 A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、半监督学习

根据邓志东教授所讲,AlphaGo如何进行学习()。 A.深度监督学习B.深度强化学习C.大数据D.TPU

聚类属于()。 A.有监督学习B.无监督学习C.强化学习D.对抗学习

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( ) A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器B.根据样本数据,进行回归分析C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法

某员工在项目开展的过程中不断进行自我批评、信息反馈和调整,这反映了学习型组织( )的特点。A.员工个人终身学习B.全员学习C.工作学习化D.团队学习

1( )即学习者根据一定的评价标准进行自我评价和监督,来强化相应的学习行为。

( )即学习者根据一定的评价标准进行自我评价和监督,来强化相应的学习行为。

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()A、给定标签B、离散C、分类D、回归

在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、弱化学习

典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归

在学习过程中同时会发生两个层面的交互。第一个层面的交互是()之间的交互,表现为学习环境为学习者提供任务和反馈,学习者根据任务和反馈,采取某种反应并调节行为。A、学习者的行为与教师建构的环境B、学生和教师C、学生与媒体D、学生与学习资源

学习动机的内部强化是一种自我强化,即学生可以在学习过程中对自己的良好行为进行()A、控制B、激励C、监督D、调整

以下属于机器学习的是()A、监督式学习B、非监督式学习C、半监督式学习D、强化学习

为了更好的进行远程学习,学习者应该主动参与的交互有()A、与老师交互B、与同学交互C、与学习资料交互D、与学习中心交互

学习成果的取得需要的内在条件包括()A、学习的组织环境B、学习的实践机会C、学习者的学习动机D、学习者的基础条件E、学习的反馈与强化

()即学习者根据一定的评价标准来进行自我评价和自我监督,来强化相应的学习行为。A、直接强化B、外部强化C、自我强化D、替代性强化

学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为是属于()。A、直接强化B、间接强化C、自我强化D、替代性强化

对于人工智能而言,目前有哪些学习方法()。A、监督学习B、网络学习C、强化学习D、无监督学习E、以上都不对

学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习的行为属于()。A、直接强化B、间接强化C、自我强化D、替代性强化

填空题()即学习者根据一定的评价标准进行自我评价和监督,来强化相应的学习行为。

单选题()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。A监督学习B非监督学习C强化学习D线性回归

单选题在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。A监督学习B非监督学习C强化学习D弱化学习

多选题对于人工智能而言,目前有哪些学习方法()。A监督学习B网络学习C强化学习D无监督学习E以上都不对

多选题以下属于机器学习的是()A监督式学习B非监督式学习C半监督式学习D强化学习

单选题学习动机的内部强化是一种自我强化,即学生可以在学习过程中对自己的良好行为进行()A控制B激励C监督D调整

传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢? (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归