典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于（）。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归

典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于（）。

  • A、监督学习
  • B、非监督学习
  • C、强化学习
  • D、线性回归

相关考题：

聚类是一种()。 A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、半监督学习
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深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
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聚类属于()。 A.有监督学习B.无监督学习C.强化学习D.对抗学习
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在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
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学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为是属于（）。A.直接强化 B.间接强化 C.自我强化 D.替代强化
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学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为属于()。A.直接强化B.间接强化C.自我强化D.替代性强化
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学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应的学习行为是属于（ ）A.直接强化 B.间接强化 C.自我强化 D.替代性强化
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传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)A、给定标签B、离散C、分类D、回归
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在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、弱化学习
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以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A、线性回归B、决策树C、主成分分析D、随机森林
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以下哪种方法不属于于监督学习模型（）A、决策树B、线性回归C、关联分析D、判别分析
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（）有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归
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根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）A、监督学习B、网络学习C、强化学习D、无监督学习E、以上都不对
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以下属于机器学习的是（）A、监督式学习B、非监督式学习C、半监督式学习D、强化学习
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学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为是属于（）。A、直接强化B、间接强化C、自我强化D、替代性强化
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对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）。A、监督学习B、网络学习C、强化学习D、无监督学习E、以上都不对
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学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习的行为属于（）。A、直接强化B、间接强化C、自我强化D、替代性强化
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单选题以下哪种方法不属于于监督学习模型（）A决策树B线性回归C关联分析D判别分析
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单选题（）有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程。A监督学习B非监督学习C强化学习D线性回归
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单选题在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。A监督学习B非监督学习C强化学习D弱化学习
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单选题以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A线性回归B决策树C主成分分析D随机森林
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多选题对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）。A监督学习B网络学习C强化学习D无监督学习E以上都不对
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多选题以下属于机器学习的是（）A监督式学习B非监督式学习C半监督式学习D强化学习
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单选题学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习的行为属于（）。A直接强化B间接强化C自我强化D替代性强化
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单选题学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为是属于（）。A直接强化B间接强化C自我强化D替代性强化
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传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归
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监督学习的回归方法包括: (1.0分) [多选] A. 线性回归 B. 逻辑回归 C. 多项式回归 D. 单一回归 E. 自我回归
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