简述I型错误与n型错误的关系,并附图加以说明。

简述I型错误与n型错误的关系,并附图加以说明。


相关考题:

在两样本均数差别的t检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是( )。A.控制l型错误概率的大小B.可以消除l型错误C.控制Ⅱ型错误概率的大小D.可以消除Ⅱ型错误E.可同时消除I型错误和Ⅱ型错误

在两样本均数差别的μ检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A.控制I型错误概率的大小B.可以消除I型错误C.控制Ⅱ型错误概率的大小D.可以消除Ⅱ型错误E.可同时消除I型错误和Ⅱ型错误

“实际有差别,但下了无差别的结论”,犯这种错误的概率是b,称为()。 A、I型错误B、II型错误C、III型错误D、IV型错误E、V型错误

“实际无差别,但下了有差别的结论”,犯这种错误的概率是a,称为()。 A、I型错误B、II型错误C、III型错误D、IV型错误E、V型错误

在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝H。时将会出现A.I型错误增大B.Ⅱ型错误增大C.I型错误减小D.Ⅱ型错误不变E.两类错误均减小

如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使A.I型错误不变B.工型错误增大S 如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使A.I型错误不变B.工型错误增大C.Ⅱ型错误增大D.I型错误减少E.Ⅱ型错误不变

假设检验的两类错误,以下说法正确的是A.I型错误:拒绝实际上不成立的HoB.I型错误的概率常用β表示C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的HoE.以上都不对

关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量nD.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。

在假设检验中,β值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

根据样本数据推理总体时,可能见如下错误:虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()A.I型错误B.Ⅱ型错误C.Ho型错误D.H1型错误

在对数据进行统计分析时,误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致()A容易犯I型错误B容易犯Ⅱ型错误C有影响,但和I型错误和Ⅱ型错误无关D没什么影响

在统计决策中,把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为()A、“真实”错误B、I型错误C、Ⅱ型错误D、“拒真”错误

I型错误

简述Ⅰ型错误,Ⅱ型错误及其控制方法。

为什么会产生I型错误?为什么会产生II型错误?两者的关系是什么?为了同时减少犯两种错误的概率,应采取什么措施?

非晶硅太阳能电池的基本构造是下列的哪种?()A、梳状电极→减反膜→n型硅→p型硅→反电极B、梳状电极→TCO→p型硅→i型硅→n型硅→SSC、梳状电极→TCO→n型硅→p型硅→i型硅→导电玻璃D、梳状电极→TCO→p型硅→n型硅→i型硅→SS

I型和II型错误

I型错误和II型错误有何区别和联系?了解这两类错误有何实际意义?

对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

问答题简述I型错误与n型错误的关系,并附图加以说明。

问答题为什么会产生I型错误?为什么会产生II型错误?两者的关系是什么?为了同时减少犯两种错误的概率,应采取什么措施?

填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

问答题简述Ⅰ型错误,Ⅱ型错误及其控制方法。

名词解释题I型错误

单选题在对数据进行统计分析时,误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致()A容易犯I型错误B容易犯Ⅱ型错误C有影响,但和I型错误和Ⅱ型错误无关D没什么影响