问答题为什么会产生I型错误?为什么会产生II型错误?两者的关系是什么?为了同时减少犯两种错误的概率,应采取什么措施?

问答题
为什么会产生I型错误?为什么会产生II型错误?两者的关系是什么?为了同时减少犯两种错误的概率,应采取什么措施?

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在统计假设检验中,对α和β错误的描述是() A、要控制α水平,使其尽量小,控制β值,事统计效力尽量大B、如果显著性水平α值减小时,会减少II型错误C、同时减少I型错误和II型错误的最好办法就是适当增大样本容量D、如果双尾检验改为单尾检验,显著性水平会减小E、以上说法均正确

“实际有差别,但下了无差别的结论”,犯这种错误的概率是b,称为()。 A、I型错误B、II型错误C、III型错误D、IV型错误E、V型错误

“实际无差别,但下了有差别的结论”,犯这种错误的概率是a,称为()。 A、I型错误B、II型错误C、III型错误D、IV型错误E、V型错误

关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若“拒绝H0”,犯错误的可能性为BB.拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误C.对同一资料,Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系D.若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量nE.若“不拒绝H0”,不可能犯Ⅱ型错误

四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验A.会增加犯Ⅰ型错误的概率B.会增加犯Ⅱ型错误的概率C.由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优D.不能确定犯I型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加E.会出现检验效能不够的情况

关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量nD.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

在假设检验中,β值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验A.由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优B.会增加犯I型错误的概率C.不能确定犯I型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加D.会增加犯Ⅱ型错误的概率E.会出现检验效能不够的情况

四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()A、会增加犯Ⅰ型错误的概率B、会增加犯Ⅱ型错误的概率C、会出现检验效能不够的情况D、由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优E、不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率

四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()A、会增加犯Ⅰ型错误的概率B、会增加犯Ⅱ型错误的概率C、会出现检验效能不够的情况D、由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优E、不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加

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相对与2s,用3s范围作为控制线对出现I类和II类错误的影响是:()A、同时减少两类错误发生的概率B、同时增加两类错误发生的概率C、增加I类错误发生的概率,同时减少II类发生的概率D、增加I类错误发生的概率,同时减少II类错误发生的概率E、对两类错误发生概率没什么影响

对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

单选题四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()A会增加犯Ⅰ型错误的概率B会增加犯Ⅱ型错误的概率C会出现检验效能不够的情况D由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优E不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加

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填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

单选题四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()A会增加犯Ⅰ型错误的概率B会增加犯Ⅱ型错误的概率C会出现检验效能不够的情况D由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优E不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率

单选题相对与2s,用3s范围作为控制线对出现I类和II类错误的影响是:()A同时减少两类错误发生的概率B同时增加两类错误发生的概率C增加I类错误发生的概率,同时减少II类发生的概率D增加I类错误发生的概率,同时减少II类错误发生的概率E对两类错误发生概率没什么影响

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