在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）A、数学期望为0B、相互独立C、方差为常数D、方差随因子水平的增减而增减E、服从正态分布

在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）

  • A、数学期望为0
  • B、相互独立
  • C、方差为常数
  • D、方差随因子水平的增减而增减
  • E、服从正态分布

相关考题：

在简单线性回归分析中，关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等
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方差分析的假定条件不包括()。 A、各样本的总体服从正态分布B、各样本的总体方差相等C、总体服从指数分布D、观测值间相互独立E、计量资料
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有关单因子方差分析的假设,下列描述何者正确:() A.各水平方差相等B.各水平必须为正态分布C.各水平必须稳定没有失控点D.各水平数据必须一样多
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多元线性回归分析中，要求的条件有A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
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在单因子试验中，方差分析的基本假设包括( )。A．在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布B．在不同的水平下，试验指标Yi的方差相等C．各试验指标Yij相互独立D．在水平Ai下，指标Yi的均值相等E．在水平Ai下试验指标yi不一定服从正态分布
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方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其基本假定包括( )。A．在水平Ai下，指标服从正态分布B．在不同水平下，方差σ2不相等C．在不同水平下，方差σ2相等D．数据yij相互不独立E．数据yij相互独立
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在方差分析时，一般对数据做（ ）假定。A.假定因子A有r个水平，在每个水平下指标的全体构成了一个总体，因此共有，个总体B.指标服从正态分布C.假定第i个总体服从均值为μi，方差为σ2的正态分布，从该总体获得一个样本量为m的样本为yi1，yi2，…，其观测值便是我们观测到的数据D.在相同水平下，方差σ2相等E.最后假定各样本是相互独立的
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单因子方差分析的基本假定包括( )。A．每个水平下，指标服从正态分布B．每个水平下，指标均值相等C．每个水平下，试验次数相等D．每次试验相互独立E．每个水平下，指标方差相等
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使用单因子方差分析的基本假定是（ ）。A.每个水平下的总体都服从正态分布B.每个水平下的总体的均值相等C.每次试验相互独立 D.每个水平下的重复试验次数相等E.每个水平下的总体方差相等
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在单因子方差分析中可获得的结论有（ ）。A.因子A是否显著 B.因子A各水平值μ的估计量C.因子A各水平下的方差是否相等D.因子A各水平下的指标服从正态分布E.误差方差σ2的估计量
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重复测量设计方差分析的假设有A.不同处理水平下的总体方差相等B.每个处理条件内的观察都是独立的C.不同处理水平下的总体服从正态分布D.因变量的方差一协方差矩阵符合球形假设
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在单因子试验中，方差分析的基本假设包括（）。A、在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布B、在不同的水平下，试验指标Yi的方差相等C、各试验指标Yij相互独立D、在水平Ai下，指标Yi的均值相等E、在水平Ai下试验指标Yi不一定服从正态分布
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在单因子方差分析中，如果各个因子水平效应相同的原假设为真，则组间平方和SSA（）A、等于0B、等于总平方和C、完全由观测的随机误差引起D、完全由各因子水平的差异引起
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根据线性回归分析的基本假定，因变量的观测值必须（）A、数学期望为0B、具有相同的方差C、服从正态分布D、不同次观测相互独立E、与自变量的取值相互独立
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在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布
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下面哪一项不是方差分析中的假定（）A、每个总体都服从正态分布B、观察值是相互独立的C、各总体的方差相等D、各总体的方差等于0
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应用方差分析的前提条件有（）。A、各个总体服从正态分布B、各个总体均值相等C、各个总体方差相等D、各个总体相互独立
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方差分析的假设条件有（）。A、各总体是正态分布B、各总体有相同的方差C、样本相互独立D、只涉及一个因素
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以下哪一条不属于方差分析中的假设条件（）。A、所有总体都是服从正态分布B、所有总体的方差都相等C、所有样本的方差都相等D、所有的样本都是相互独立的
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多选题根据线性回归分析的基本假定，因变量的观测值必须（）A数学期望为0B具有相同的方差C服从正态分布D不同次观测相互独立E与自变量的取值相互独立
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单选题下面哪一项不是方差分析中的假定（）A每个总体都服从正态分布B观察值是相互独立的C各总体的方差相等D各总体的方差等于0
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多选题在单因子试验中，方差分析的基本假设包括(　　)。A在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布B在不同的水平下，试验指标Yi的方差相等C各试验指标Yij相互独立D在水平Ai下，指标Yi的均值相等E在水平Ai下试验指标Yi不一定服从正态分布
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多选题单因子方差分析的基本假定包括(　　)。A每个水平下，指标服从正态分布 B每个水平下，指标均值相等C每个水平下，试验次数相等 D每次试验相互独立E每个水平下，指标方差相等
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多选题在单因子方差分析过程中，可获得的结论或结果有（）。A因子A是否显著B因子A各水平均值μi的估计量C因子A各水平下的方差是否相等D因子A各水平下的指标服从正态分布E误差方差σ2的估计量
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多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
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多选题回归模型中，随机误差应该满足的假设条件是（）A误差的数学期望为0B误差的方差为0C误差的数学期望为常量D误差的方差为常量E各误差项之间相关关系为正值br /
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多选题在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）A数学期望为0B相互独立C方差为常数D方差随因子水平的增减而增减E服从正态分布
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