在单因子试验中，方差分析的基本假设包括（）。A、在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布B、在不同的水平下，试验指标Yi的方差相等C、各试验指标Yij相互独立D、在水平Ai下，指标Yi的均值相等E、在水平Ai下试验指标Yi不一定服从正态分布
在单因子试验中，方差分析的基本假设包括（）。
- A、在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布
- B、在不同的水平下，试验指标Yi的方差相等
- C、各试验指标Yij相互独立
- D、在水平Ai下，指标Yi的均值相等
- E、在水平Ai下试验指标Yi不一定服从正态分布
相关考题：
在单因子试验中，方差分析的基本假设包括( )。A．在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布B．在不同的水平下，试验指标Yi的方差相等C．各试验指标Yij相互独立D．在水平Ai下，指标Yi的均值相等E．在水平Ai下试验指标yi不一定服从正态分布
方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其基本假定包括( )。A．在水平Ai下，指标服从正态分布B．在不同水平下，方差σ2不相等C．在不同水平下，方差σ2相等D．数据yij相互不独立E．数据yij相互独立
已知单因子试验的方差分析表如表2.1—6所示，则下列结论正确的有( )。A．因子A的水平为3B．误差平方和的自由度为12C．各水平下试验指标的方差估计值为20D．在α=0.01的水平下，因子A不显著E．在α=0.01的水平下，因子A显著
在方差分析时，一般对数据做（ ）假定。A.假定因子A有r个水平，在每个水平下指标的全体构成了一个总体，因此共有，个总体B.指标服从正态分布C.假定第i个总体服从均值为μi，方差为σ2的正态分布，从该总体获得一个样本量为m的样本为yi1，yi2，…，其观测值便是我们观测到的数据D.在相同水平下，方差σ2相等E.最后假定各样本是相互独立的
在单因子方差分析中，如果因子A有r个水平，在每一水平下进行m次试验，试验结果用yij表示，i=1，2，…，r；j=1，2，…，m；表示第i水平下试验结果的平均，表示试验结果的总平均，那么误差平方和为( )。
单因子（因素）试验包括（ ）。A.在一个试验中所考察的影响指标的因子有两个，每个因子各有两个或两个以上水平的试验B.在一个试验中所考察的影响指标的因子有一个，该因子只有一个水平的试验C.在一个试验中所考察的影响指标的因子有一个，该因子有两个或两个以上水平的试验D.在一个试验中所考察的影响指标的因子有一个，该因子有三个水平的试验E.在一个试验中所考察的影响指标的因子有三个，该因子只有一个水平的试验
关于单因子方差分析的说法，正确的是（）。A. —般应先绘制散布图，再进行单因子方差分析B.单因子方差分析用于考察因子不同水平的均值间是否有显著差异C.单因子方差分析的目的是检验因子不同水平下的方差是否相等D.单因子方差分析中，不同水平下重复试验次数都要求大于等于1
方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其基本假定包括( )。 A.在水平A,下，指标服从正态分布 B.在不同水平下，方差σ2不相等 C.在不同水平下，方差σ2相等 D.数据yij相互不独立E.数据yij相互独立
已知单因子试验的方差分析表如表所示，则下列结论正确的有（ ）。A.因子A的水平为3B.误差平方和的自由度为12C.各水平下试验指标的方差估计值为20D.在a=0.01的水平下，因子A不显著E.在a=0.01的水平下，因子A显著
单因子试验的基本假设中，除假定（）外，另一个基本假定是在各水平下各方差相等。A、各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从正态分布B、各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从二项分布C、各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从泊松分布D、各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从标准正态分布
在进行数据的方差分析时，我们通常做一些假定，以下假定错误的是（）。A、假定每一次试验都是独立进行的B、假定每一实验指标都服从正态分布C、假定这些分布的均值与试验的条件无关D、假定它们的方差是相等的
单选题试验的基本假设中，除假定( )外，另一个基本假定是在各水平下各方差相等。A各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从正态分布B各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从二项分布C各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从泊松分布D各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从标准正态分布
多选题在单因子试验中，方差分析的基本假设包括( )。A在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布B在不同的水平下，试验指标Yi的方差相等C各试验指标Yij相互独立D在水平Ai下，指标Yi的均值相等E在水平Ai下试验指标Yi不一定服从正态分布
多选题在单因子方差分析过程中，可获得的结论或结果有（）。A因子A是否显著B因子A各水平均值μi的估计量C因子A各水平下的方差是否相等D因子A各水平下的指标服从正态分布E误差方差σ2的估计量