在单因子方差分析中可获得的结论有（ ）。A.因子A是否显著 B.因子A各水平值μ的估计量C.因子A各水平下的方差是否相等D.因子A各水平下的指标服从正态分布E.误差方差σ2的估计量
在单因子方差分析中可获得的结论有（ ）。
A.因子A是否显著 B.因子A各水平值μ的估计量
C.因子A各水平下的方差是否相等
D.因子A各水平下的指标服从正态分布
E.误差方差σ2的估计量
A.因子A是否显著 B.因子A各水平值μ的估计量
C.因子A各水平下的方差是否相等
D.因子A各水平下的指标服从正态分布
E.误差方差σ2的估计量
参考解析
解析：
相关考题：
关于单因素多变量方差分析和方差齐性检验的结果判断,下列表述正确的有( )。 A.在单因素多变量方差分析中，Wilks 统计量对应的Sig值越大，越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论B.若不满足方差齐性的要求，方差分析的结论便不可靠C.进行方差齐性检验时，Levene-F统计量对应的Sig值越大，越有可能得出方差齐性的结论D.进行方差齐性检验时，Levene-F统计量的值越大，越有可能得出方差齐性的结论E.在单因素多变量方差分析中，Wilks 统计量的值越大，越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论
在单因子试验中，假定因子A有r个水平，可以看成有r个总体，若符合用单因子方差分析方法分析数据的假定时，所检验的原假设是( )。A．各总体分布为正态B．各总体的均值相等C．各总体的方差相等D．各总体的变异系数相等
已知单因子试验的方差分析表如表2.1—6所示，则下列结论正确的有( )。A．因子A的水平为3B．误差平方和的自由度为12C．各水平下试验指标的方差估计值为20D．在α=0.01的水平下，因子A不显著E．在α=0.01的水平下，因子A显著
在一个单因子方差分析中，因子有3个水平，在每一水平下的试验数据如表2.1—3所示，则下列结论正确的是( )。A．SA=26.67B．SA=53.33C．Se=14D．Se=28E．ST=81.33
在单因子方差分析中，因子A是二水平的，在每一水平下重复进行了3次试验，结果如表2.1-2所示，则下列结论正确的有( )。A．误差平方和Se=4B．因子A的平方和SA=24C．误差均方MSe=2D．因子A的均方MSA=12E．统计量F=24
在单因子方差分析中，因子A是二水平的，在每一水平下重复进行了3次试验，结果如表所示，则下列结论正确的有（ ）。A.误差平方和Se =4 B.因子A的平方和SA =24C.误差均方MSe =2 D.因子A的均方MSA= 12E.统计量F=24
关于单因子方差分析的说法，正确的是（）。A. —般应先绘制散布图，再进行单因子方差分析B.单因子方差分析用于考察因子不同水平的均值间是否有显著差异C.单因子方差分析的目的是检验因子不同水平下的方差是否相等D.单因子方差分析中，不同水平下重复试验次数都要求大于等于1
在一个单因子方差分析中，因子有三个水平，在每一水平下的数据如下，一水平：4 8 5 7 6; 二水平：2 0 2 2 4;三水平：0 4 1 2 3，则下列结论中，正确的有（ ）。A. SA=53. 33 B. SA=26. 67C.Se = 28 D. Se=14E.ST= 53. 33
在单因子方差分析中，因子A有3个水平，每个水平下各做4次试验，现已算得总平方和Sr= 69，因子A的平方和SA=42,则检验因子A是否显著的统计量F 的值为（ ）。A. 1. 56 B. 14C. 3 D. 7
已知单因子试验的方差分析表如表所示，则下列结论正确的有（ ）。A.因子A的水平为3B.误差平方和的自由度为12C.各水平下试验指标的方差估计值为20D.在a=0.01的水平下，因子A不显著E.在a=0.01的水平下，因子A显著
在一个单因子方差分析中，因子有4个水平，每一水平的数据如表所示，则下列结论正确的有（ ）。A. SA =53. 33 B.SA = 60 C. Se = 18 D. Se=28E. ST =88
在单因子方差分析方法中，已确认因子A在显著性水平α=0．05下是显著因子，在不查分位数表的情况下，下列命题中正确的是（）。A、在α=0．10下，A是显著因子B、在α=0．10下，A不是显著因子C、在α=0．01下，A是显著因子D、在α=0．01下，A不是显著因子
判断题单因子模型的优点是能够大大简化在均值-方差分析中的估计量和计算量。A对B错