与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第?类错误的概率()。 A.提高B.降低C.等于0D.等于1
与假设检验相比,方差分析方法可以使犯I类错误的概率() A提高B降低C等于0D等于1
显著性水平就是()。 A、当原假设为真时，拒绝原假设的概率B、犯第Ⅰ类错误的概率C、犯第Ⅱ类错误的概率D、犯弃真错误的概率
假设检验中的显著性水平α是( )。A．推断时犯第Ⅱ类错误的概率B．推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C．推断时犯第Ⅰ类错误的概率D．推断时犯第Ⅲ类错误的概率
假设检验的原假设 ,当为真时,检验者可能犯何种错误?( ) A.第I类错误B.第II类错误C.第I类与第II类错误皆有可能D.无法决定
与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() 此题为判断题(对，错)。
作配对χ²检验时,得到0.05 A、犯第Ⅰ类错误的概率小于5%;B、犯第Ⅰ类错误的概率大于5%;C、犯第Ⅱ类错误的概率小于5%;D、犯第Ⅱ类错误的概率大于5%;E、犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
假设检验的显著水平。表示( )。A．犯第一类错误的概率不超过aB．犯第二类错误的概率不超过1-aC．犯第二类错误的概率大于1-aD．犯第二类错误的概率不超过a
假设检验中的显著性水平a是（ ）。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率C.推断时犯第I类错误的概率D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率
假设检验中的显著性水平α是()。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率B.推断时犯第1和第Ⅱ类错误的概率C.推断时犯第1类错误的概率D.推断时犯第1或第Ⅱ类错误的概率
在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
下列关于假设检验的陈述中，正确的是A.研究中要优先考虑不要犯I类错误B.研究中要优先考虑不要犯Ⅱ类错误C.I类错误和Ⅱ类错误呈互补关系D.在其他条件保持不变的情况下，要减少犯I类错误的概率，就会增加犯Ⅱ类错误的概率
在假设检验中，β值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
在假设检验中，由于抽样偶然性，接受了实际上不成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、a，b都有可能
与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第I类错误的概率（）。A、提高B、降低C、等于0D、等于1
在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。
在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、a，b都有可能
满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料，如果采用Friedman检验，则将（）A、犯第Ⅰ类错误的概率增大B、犯第Ⅱ类错误的概率增大C、犯第Ⅰ类错误的概率减小D、犯第Ⅱ类错误的概率减小
假设检验中的显著性水平α是（）。A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率
在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、D、B都有可能
在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、D、B都有可能
在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、a，b都有可能
在假设检验中，通常不采用“接受”原假设的说法，因为这样做可以避免（）A、犯第Ⅰ类错误B、犯第Ⅱ类错误C、犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误D、不犯错误
单选题假设检验中的显著性水平α是（ ）。A推断时犯第Ⅱ类错误的概率B推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C推断时犯第Ⅰ类错误的概率D推断时犯第Ⅲ类错误的概率
填空题在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。