在假设检验中，设显著性水平为α，则下列表述正确的有（ ）。A．犯第一类错误的概率不超过αB．犯第一类错误的概率不超过1-αC．犯第二类错误的概率不超过1-αD．犯第二类错误的概率不超过α
假设检验中,显著性水平为α,则()。 A、犯二类错误的概率不超过αB、犯一类错误的概率不超过αC、α是小于等于10%的一个数，无具体意义D、可信度为1-α
与假设检验相比,方差分析方法可以使犯I类错误的概率() A提高B降低C等于0D等于1
假设检验中的显著性水平α是( )。A．推断时犯第Ⅱ类错误的概率B．推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C．推断时犯第Ⅰ类错误的概率D．推断时犯第Ⅲ类错误的概率
假设检验中的显著性水平α表示( )。A．犯第一类错误的概率不超过αB．犯第二类错误的概率不超过αC．犯两类错误的概率之和不超过αD．犯第一类错误的概率不超过1-α
下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。 A.两类错误可以避免B.减少两类错误的方法是提高显著性水平C.犯第一类错误的概率等于显著性水平D.犯第二类错误的概率为1
假设检验的原假设 ,当为真时,检验者可能犯何种错误?( ) A.第I类错误B.第II类错误C.第I类与第II类错误皆有可能D.无法决定
与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() 此题为判断题(对，错)。
作配对χ²检验时,得到0.05 A、犯第Ⅰ类错误的概率小于5%;B、犯第Ⅰ类错误的概率大于5%;C、犯第Ⅱ类错误的概率小于5%;D、犯第Ⅱ类错误的概率大于5%;E、犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
假设检验的显著水平。表示( )。A．犯第一类错误的概率不超过aB．犯第二类错误的概率不超过1-aC．犯第二类错误的概率大于1-aD．犯第二类错误的概率不超过a
假设检验中的显著性水平a表示（ ）。A.犯第一类错误的概率不超过a B.犯第二类错误的概率不超过aC.犯两类错误的概率之和不超过a D.犯第一类错误的概率不超过1 -a
假设检验时所犯的两类错误的关系是A.α等于1-βB.检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误C.n一定时，α减小则β减小D.n一定时，α减小则β增大E.α值改变与β无关
假设检验中的显著性水平a是（ ）。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率C.推断时犯第I类错误的概率D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率
假设检验中的显著性水平a是（）。A.推断时犯第二类错误的概率B.推断时犯第一和第二类错误的概率C.推断时犯第一类错误的概率D.推断时犯第一或第二类错误的概率
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。A.最大不超过αB.等于αC.最小不超过αD.不确定
假设检验中的显著性水平α是()。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率B.推断时犯第1和第Ⅱ类错误的概率C.推断时犯第1类错误的概率D.推断时犯第1或第Ⅱ类错误的概率
在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
在假设检验中，β值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
假设检验的显著水平a表示（）。A、犯第二类错误的概率不超过1-aB、犯第一类错误的概率不超过aC、犯第二类错误的概率大于是1-aD、犯第二类错误的概率不超过a
与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第I类错误的概率（）。A、提高B、降低C、等于0D、等于1
满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料，如果采用Friedman检验，则将（）A、犯第Ⅰ类错误的概率增大B、犯第Ⅱ类错误的概率增大C、犯第Ⅰ类错误的概率减小D、犯第Ⅱ类错误的概率减小
假设检验中的显著性水平α是（）。A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率
在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（）。A、1-αB、1-βC、αD、β
在假定原假设和备择假设总体不变的条件下，增加假设检验的样本观测值数量，将导致如下哪种结果？（）A、犯第一类错误的概率α增加，第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低，第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加
单选题假设检验中的显著性水平α是（ ）。A推断时犯第Ⅱ类错误的概率B推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C推断时犯第Ⅰ类错误的概率D推断时犯第Ⅲ类错误的概率
单选题在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（）AαBβC1－αD1－β
单选题与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第I类错误的概率（）。A提高B降低C等于0D等于1