单选题在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()A相关系数B标准误差C方差D显著性

单选题
在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()
A

相关系数

B

标准误差

C

方差

D

显著性


参考解析

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在一元线性回归中,通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。 A、最优回归线B、最优分布线C、最优预测线D、最佳分布线

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析

回归预测法分为()A、一元线性回归预测法B、非线性回归预测法C、直线回归预测法D、多元回归预测法E、量本利分析法

直线回归预测法的主要步骤是()A、设计模型B、建立模型C、检验模型D、计算方程E、确定预测值

在一元线性回归模型中,e表示()。A、估计值Y在回归直线上的截距B、回归直线的斜率C、误差即实际值和估计值之间的差额D、因变量

预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是(). A.回归方程的系数B.预测时期自变量的值C.预测年份D.相应的预测值

在一元线性回归方程Y=a+bx中,回归参数b表示( )。A.回归直线的起点值B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.相关系数

关于一元线性回归模型,下列表述正确的有()A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系C:可用模型对因变量进行预测D:可利用回归方程进行统计控制

对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )

一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。

(),是回归分析预测法的基本步骤之一。A、确定预测值B、回归预测模型的检验C、确定观察值D、确定变量间相关关系的密切程度

()不是回归分析预测法的步骤。A、进行相关分析B、回归预测模型的检验C、确定预测值D、进行实际预测

如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

(),是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。A、确定自变量和因变量B、建立回归预测模型C、检验回归预测模型D、确定变量间相关关系的密切程度

对回归模型进行相关系数检验,其检验目的是()。A、X的离散程度B、Y的离散程度C、X与Y的相关程度D、Y的离差平方和

回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A、回归方程的系数B、预测时期自变量的值C、预测年份D、相应的预测值

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

在实际应用回归分析法时,应注意的事项为()A、回归分析的数据资料问题B、向相关问题C、回归分析模型在预测中应用,需要有预测的自变量X的估计值D、预测期的问题

在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()A、相关系数B、标准误差C、方差D、显著性

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

填空题对回归模型描述实际数据的近似程度,也即对所得的回归模型的可信程度进行检验,称为()。

单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

单选题预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A回归方程的系数B预测时期自变量的值C预测年份D相应的预测值

单选题在一元线性回归模型中,e表示()。A估计值Y在回归直线上的截距B回归直线的斜率C误差即实际值和估计值之间的差额D因变量

单选题在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()A相关系数B标准误差C方差D显著性