参数估计中所说的参数主要是指( )。A.分布中的主要参数,如二项分布b(1,p)中的p,正态分布中的μ,σB.分布的均值E(X)、方差Var(X)等未知特征数C.其他未知参数,如某事件概率P(A)等D.统计中所涉及的所有未知数E.据样本和参数的统计含义选择出来的统计量并作出估计的
参数估计中所说的参数主要是指( )。
A.分布中的主要参数,如二项分布b(1,p)中的p,正态分布中的μ,σ
B.分布的均值E(X)、方差Var(X)等未知特征数
C.其他未知参数,如某事件概率P(A)等
D.统计中所涉及的所有未知数
E.据样本和参数的统计含义选择出来的统计量并作出估计的
相关考题:
在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接 近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大,π很小, 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
在某事件的每次实验中,设成功的概率为P,则失败的概率为Q(=1-P),在n次实验中,该事件成功k次的概率为Pn(k)=CnkPk(1-P)n-k,问成功次数k服从什么分布A、泊松分布B、二项分布C、正态分布D、F分布E、超儿何分布
把一颗均匀骰子掷了6次,假定各次出现的点数相互不影响,随机变量X表示出现6点的次数,则X服从( ).A.参数n=6,p=1/2的二项分布B.参数n=1,p=1/6的二项分布C.参数n=6,p=1/6的二项分布D.非二项分布
参数估计中所说的参数主要是指( )。A.分布中的主要参数,如二项分布b(1,P)中的p,正态分布中的μ,σB.分布的均值E(X)、方差Var(X)等未知特征数C.其他未知参数,如某事件概率P(A)等D.统计中所涉及的所有未知数E.据样本和参数的统计含义选择出来的统计量并作出估计的
用EXCEL计算二项分布B(196, p)、泊松分布P(196p)、正态分布N(196p, 196p(1-p)) 在x=0,1,2,...,196时的分布函数值,分别取(1)p=0.5, (2)p=0.02, (3) p=0.98,并画图比较,说明是否可以用泊松分布近似二项分布(即是否符合泊松定理),以及用正态分布近似二项分布的效果如何(中心极限定理)?
当n足够大时,二项分布B(n,p)与以下分布最接近的是A.泊松分布P(n,p)B.正态分布N(n,p)C.正态分布N(np,np(1-p))D.数分布E(n,p)