X与Y两个变量呈正相关，R=0.76，其回归时()A、拟合的一条线B、准确的一条线C、确定的一条线D、拟合的两条线

X与Y两个变量呈正相关，R=0.76，其回归时()

A、拟合的一条线

B、准确的一条线

C、确定的一条线

D、拟合的两条线

相关考题：

根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高

查看答案

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的判定系数R2如下，其中拟合效果最好的为（）。A．模型①的相关指数为0.976B．模型②的相关指数为0.776C．模型③的相关指数为0.076D．模型④的相关指数为0.351

查看答案

对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。A.Syx越小越好B.Syx越大越好C.相关系数γ趋近于0D.回归直线的斜率等于0

查看答案

决定系数R2越接近于1，则()。A:回归直线无法解释因变量的变化B:因变量的变化与自变量无关C:回归直线的拟合效果越差D:回归直线的拟合效果越好

查看答案

决定系数R2=0说明()。A.回归直线无法解释因变量的变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差

查看答案

判定系数R2的值越大，则回归方程（）。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高，也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

查看答案

回归分析的决定系数 R2越接近于1，说明（）。A．两个变量的线性相关关系越强B．两个变量的线性相关关系越弱C．回归模型的拟合效果越好D．回归模型的拟合效果越差

查看答案

下列关于拟合优度的描述正确的是（）。A．拟合优度越接近0，代表我们所构建的回归模型越完善。B．拟合优度就是被解释的变异的平方与总变异的平方之比。C．度量拟合优度的统计量是R²。D．拟合优度小于1，则回归模型中的自变量与因变量无关。

查看答案

在实际工作中，当需要根据已知的新的自变量的值，返回一条线性回归拟合线的值时，可以直接使用（）函数。A．GrowthB．LookupC．columnD．Trend

查看答案

热门标签