回归分析的决定系数 R2越接近于1,说明()。A.两个变量的线性相关关系越强B.两个变量的线性相关关系越弱C.回归模型的拟合效果越好D.回归模型的拟合效果越差

回归分析的决定系数 R2越接近于1,说明()。

A.两个变量的线性相关关系越强

B.两个变量的线性相关关系越弱

C.回归模型的拟合效果越好

D.回归模型的拟合效果越差


参考答案和解析
A

相关考题:

下列关于决定系数的表述正确的有()。A.决定系数的取值在0到1之间B.决定系数越高,说明模型的拟合效果就越差C.决定系数越接近于1,回归直线的拟合效果越差D.决定系数为0,说明回归直线无法解释因变量的变化E.决定系数为1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化

关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化D.决定系数取值在[0,1]之间E.如果决定系数等于1,所有决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

关于决定系数的表述,正确的是( )。A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B.决定系数的取值在-1到1之间C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

决定系数R2越接近于1,则()。A:回归直线无法解释因变量的变化B:因变量的变化与自变量无关C:回归直线的拟合效果越差D:回归直线的拟合效果越好

决定系数R2=0说明()。A.回归直线无法解释因变量的变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差

下列选项中,说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

两组资料作回归分析,直线回归系数b较大的一组,表示()A、两变量关系密切的可能性较大B、检验显著的可能性较大C、决定系数R2较大D、决定系数R2可能大也可能小E、数量依存关系更密切

回归分析的决定系数R2越接近于1,说明()A、相关系数越大B、回归方程的显著程度越高C、应变量的变异越大D、应变量的变异越小E、自变量对应变量的影响越大

在线性回归分析中,如果决定系数R2=0.01,请问:回归分析是否有意义?请说明理由。

一元线性回归模型中,x,y之间的线性相关的程度越小,r2()A、越接近于1B、越接近于0C、越接近于3D、越接近于-1

回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差

关于决定系数,下列说法正确的有()。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

下列有关样本判决系数的正确表述有()A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好D、自变量越多,r2值越大

多选题决定系数R2=0说明( )。A回归直线无法解释因变量的变化B因变量的变化与自变量无关C回归直线可以解释因变量的所有变化D回归直线的拟合效果很好E回归直线的拟合效果很差

多选题下列有关样本判决系数的正确表述有()A样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内Br2越接近1,表明回归拟合的效果越好Cr2越接近0,表明回归拟合的效果越好D自变量越多,r2值越大

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

单选题回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A回归直线可以解释因变量的所有变化B回归直线可以解释因变量的部分变化C回归直线无法解释因变量的变化D回归模型拟合效果较差

单选题决定系数R2越接近于1,说明( )。A回归直线的拟合效果越好B回归直线的拟合效果越差C回归直线解释因变量的能力越差D因变量的变化和自变量无关

多选题关于决定系数的表述正确的是( )。A决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B决定系数的取值在-1到1之间C决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关E决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好

多选题关于回归方程决定系数的说法,正确的有(  )。[2016年真题]A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差C决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化D决定系数取值在[0,1]之间E如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

多选题关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )。A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化C决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差D决定系数取值在0和1之间E如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

单选题下列关于决定系数R2的说法,正确的有(  )。Ⅰ.残差平方和越小,R2越小Ⅱ.残差平方和越小,R2越大Ⅲ.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R2越接近于0,模型的拟合优度越高AⅠ、ⅢBⅠ、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ

多选题关于决定系数,下列说法正确的有()。A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

单选题一元线性回归模型中,x,y之间的线性相关的程度越小,r2()A越接近于1B越接近于0C越接近于3D越接近于-1

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C回归直线的拟合程度就越差D用x的变化来解释,的变差部分越多E回归直线的拟合程度就越好

多选题关于决定系数的说法,正确的有( )。A决定系数的取值在-1到1之间B决定系数越高,说明模型的拟合效果越好C决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化D决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例