第一类错误与第二类错误的区别及联系何在?了解这两类错误有何实际意义?

第一类错误与第二类错误的区别及联系何在?了解这两类错误有何实际意义?


相关考题:

关于假设检验,以下正确的一项是A.α越小,越能区别确有差别的两总体B.α确定后,β也就随之确定C.α越大,犯第二类错误的可能越大D.第二类错误与H1有关E.第一类错误与H1有关

关于假设检验,下面的说法错误的是()。 A、第一类错误——原假设为真,却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假,却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时,不可能使两类错误发生概率都减小

符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验不拒绝H0时()。 A、第一类错误增大B、第二类错误增大C、第一类错误减少D、第二类错误减少E、第一类错误和第二类错误均减少

符合t检验条件的数值变量如果采用了秩和检验,则A、第一类错误增大B、第二类错误增大C、两类错误同时增大D、两类错误减小E、以上均不对

关于控制图两类错误的说法,正确的有( )。A.对于常规控制图,犯第一类错误的概率a约为0.27%B.对于常规控制图,犯第一类错误的概率β约为1-0.27%C.犯第二类错误的概率与过程分布及其变化的情况有关D.界内点排列不随机的判异准则可以减小犯第二类错误的概率E.增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率

增加样本量时A.两类错误同时降低B.只每二类错误增大C.只第一类错误增大D.只第二类错误降低E.只第一类错误降低

若假设是错误的,但经假设测验后,接受H0,则()A、犯第一类错误B、犯第二类错误C、同时犯两类错误D、不犯错误

增加样本量时()A、只第一类错误增大B、只第一类错误降低C、只每二类错误增大D、只第二类错误降低E、两类错误同时降低

检验的显著性水平是()。A、第一类错误概率B、第一类错误概率的上界C、第二类错误概率D、第二类错误概率的上界

在假设检验中,一般情况下()。A、只犯第一类错误B、只犯第二类错误C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误D、两类错误都不犯

关于假设检验的两类错误,下列说法不正确的有()A、第一类错误被称为弃真错误B、第一类错误被称为纳伪错误C、第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误D、第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误

I型错误和II型错误有何区别和联系?了解这两类错误有何实际意义?

把符合t检验条件的资料作秩和检验,则()A、第一类错误减少B、第二类错误增大C、第一类错误增大D、第二类错误减少E、第一类和第二类错误均无变化

符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,则()。A、第一类错误增大B、第一类错误减少C、第二类错误增大D、第二类错误减少E、发生错误的概率不变

什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

假设测验时,否定一个正确的假设H0,则()A、犯第一类错误B、犯第二类错误C、同时犯两类错误D、不犯错误

多选题关于假设检验的两类错误,下列说法正确的有()A第一类错误被称为弃真错误B第一类错误被称为纳伪错误C第二类错误被称为纳伪错误D第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误E第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误

问答题什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

单选题根据控制图所作的决定应平衡第一类错误超过控制限和第二类错误低于控制限的风险。ARL是()A第一类错误的逆概率B第二类错误的逆概率C与第一类错误概率相同D与第二类错误概率相同

单选题符合t检验的数值变量资料如果采用秩和检验,不拒绝H0时()。A第一类错误增大B第二类错误增大C第一类错误减少D第二类错误减少E第二类错误不变

单选题符合t检验条件的数值变量如果采用了秩和检验,则(  )。A第一类错误增大B第二类错误增大C两类错洪同时增大D两类错误减小E以上均不对

单选题符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,则(  )。A第一类错误增大B第二类错误增大C第一类错误减小D第二类错误减小E两类误差同时减小

单选题关于假设检验的两类错误,下列说法不正确的有()A第一类错误被称为弃真错误B第一类错误被称为纳伪错误C第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误D第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误

问答题约定事项与违约事件这两类条款的区别与联系。

单选题符合t检验条件的数值变量如果采用了秩和检验,则A第一类错误增大B第二类错误增大C两类错误同时增大D两类错误减小E以上均不对

单选题增加样本量时()A只第一类错误增大B只第一类错误降低C只每二类错误增大D只第二类错误降低E两类错误同时降低

单选题假设测验时,否定一个正确的假设H0,则()A犯第一类错误B犯第二类错误C同时犯两类错误D不犯错误