在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为第Ⅰ类错误。() 此题为判断题(对，错)。
在假设检验中,我们都提出原假设,与原假设对立的假设称为()。 A、备择假设B、单边检验C、双边检验D、以上都不对
下列说法正确的是()。A. 在假设检验中，当接受了未知的不真实状态，把假的当作真的接受，称为纳伪错误。B. 样本量的大小与样本统计量服从的分布无关C. 原假设为真却被我们拒绝了，就称为弃真错误D. 左单侧检验的我们所考察的数值越大越好
在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。 A、A第Ⅱ类错误B、第Ⅰ类错误C、取伪错误D、以上都不对
在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。 A、第Ⅰ类错误B、第Ⅱ类错误C、弃真错误D、以上都不对
在假设检验中，我们（ ）。A.肯定会犯错误B.肯定会犯第一类错误C.可能会犯错误D.会同时犯第一类错误和第二类错误
关于假设检验与区间估计，我们可以认为A.可信区间可代替假设检验B.假设检验可代替区间估计C.二者都属统计推断问题D.二者是完全相同的E.以上都不对
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。
在假设检验中，若要减少β，则（）。A、α↑B、1–β↑C、α↓D、D、B同时存在
在参数的假设检验中，（）表示统计检验力。A、αB、1-αC、βD、1-β
假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。
假设检验中，我们想搜集证据予以证实的假设是（）。A、备则假设B、原假设C、双侧假设D、单侧假设
在假设检验中，总体参数是（）。A、未知的B、已知的C、假设的D、确定的
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。A、有充分的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于αD、在H0为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中，若要减少β，则（）。A、α↑B、1－β↑C、α↓D、a.b.同时存在
在假设检验中，当拒绝H0时，还可能存在第二类错误。
在假设检验中，当出现Pα时，虽然不能拒绝H0，但不能推断H0成立。（提示：假设检验是基于反证法的思想）。
单选题列对假设检验的说明中错误的是（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验，需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性
判断题在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。A对B错
单选题在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（）。A第Ⅱ类错误B第Ⅰ类错误C取伪错误D以上都不对
单选题在假设检验中，我们都提出原假设，与原假设对立的假设称为（）。A备择假设B单边检验C双边检验D以上都不对
单选题在假设检验中，我们把应该拒绝的原假设接受，这种错误称为（）。A第Ⅰ类错误B第Ⅱ类错误C弃真错误D以上都不对
单选题下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B假设检验的分析对象是总体C为了进行假设检验，需要确定显著性水平D假设检验无法保证100%真实性