尿布啤酒是大数据分析的()。A、回归分析B、分类分析C、关联规则挖掘D、聚类分析

尿布啤酒是大数据分析的()。

  • A、回归分析
  • B、分类分析
  • C、关联规则挖掘
  • D、聚类分析

相关考题:

大数据分析中的数据处理和数据分析使用的是()。 A.FlumeB.MapReduceC.HDFSD.Spring

啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。() 此题为判断题(对,错)。

设有如下所示的某商场购物记录集合,每个购物篮中包含若干商品:购物篮编号商品1面包,牛奶2面包,啤酒,鸡蛋,尿布3牛奶,啤酒,尿布,可乐4面包,牛奶,啤酒,尿布5面包,牛奶,尿布,可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60%,最小置信度为80%,则如下关联规则中,符合条件的是( )。A.啤酒→尿布B.(面包,尿布)→牛奶C.面包→牛奶D.(面包,啤酒)→尿布

(2018年)主营快速消费品网上商城销售的海达公司运用大数据分析方法提升经营效率。下列各项中,对海达公司的大数据分析方法表述正确的是( )。A.海达公司的管理者利用大数据分析方法,结合自身的经验和判断能力制定了该公司快速消费品促销策略B.海达公司管理人员依据预先设定的研究目的进行大数据分析C.海达公司采用大数据分析方法后,各级人员都能够轻松地获取影响决策的信息D.海达公司采用大数据分析方法首先从利用数据库存储结构化数据、构建数据仓库入手

下列选项中,关于大数据时代数据分析表述错误的是( )。A.大数据价值巨大,但价值密度低B.数据分析是大数据处理流程的核心C.大数据时代,数据分析是“向前分析”D.大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术

下列对于大数据及其分析认识正确的有( )。A.大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量B.大数据可使企业全员参与到决策中来C.大数据可以史为鉴,属于“向后分析”D.在明确目的和假设的前提下,数据挖掘是大数据分析的利器

下列关于大数据分析和传统数据分析的区别中,说法正确的有( )。A.传统的数据分析是“向后分析”,分析的是已经发生的情况B.大数据分析是“向前分析”,具有预测性C.传统的数据分析主要针对结构化数据D.大数据分析建立在海量原始数据基础上,不需要预先设定研究目的和方法

大数据时代对企业战略决策及日常经营有着深刻影响。对于大数据及其分析认识正确的有(  )。A.大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量B.大数据可使企业全员参与到决策中来C.大数据以史为鉴,属于“向后分析”D.在明确目的和假设前提下,数据挖掘是大数据分析的利器

大数据分析技术是对大数据的产生、存储、挖掘和展现的全生命周期进行综合分析处理的过程。

下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是() ID购买项 1牛奶,啤酒,尿布 2面包,黄油,牛奶 3牛奶,尿布,饼干 4面包,黄油,饼干 5啤酒,饼干,尿布 6牛奶,尿布,面包,黄油 7面包,黄油,尿布 8啤酒,尿布 9牛奶,尿布,面包,黄油 10啤酒,饼干A、1B、2C、3D、4

铁路大数据建设内容有铁路基础数据管理平台、铁路数据服务平台、()。A、铁路大数据分析平台B、大数据分析模型库C、铁路大数据可视化平台D、数据分享

根据《大数据时代的信息安全》,大数据分析、大数据方法给安全带来了新的机会和新的视角。

下列选项中,关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是()。A、大数据分析不会对个人隐私造成危害B、某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害C、大数据分析一定会侵害个人隐私D、大数据分析与个人隐私没有关系

利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶

德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒,计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律,于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁,啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于()A、信息分类B、智能代理C、模式识别D、关联分析

尿布啤酒是大数据分析的()A、A/B测试B、分类C、关联规则挖掘D、数据聚类

在大数据生命周期中,大数据分析建立在业务计算层之上,下列不属于大数据分析的方法是()。A、机械学习B、统计分析C、可视化分析D、数据挖掘

进行楼盘大数据分析,用户应登录员工渠道,选择()菜单,选择“楼盘大数据分析”,进入“楼盘大数据分析平台”。A、客户信息管理B、客户服务C、客户关系管理D、公用服务

制定公司营销数据治理标准、数据快速响应需求标准以及营销大数据分析应用流程标准,推动建立健全大数据分析体系、机制、流程,提升营销数据快速响应大数据分析需求的能力。

啤酒与尿布的经典案例,充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。

多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶

多选题下列选项中,关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是()。A大数据分析不会对个人隐私造成危害B某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害C大数据分析一定会侵害个人隐私D大数据分析与个人隐私没有关系

单选题德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒,计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律,于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁,啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于()A信息分类B智能代理C模式识别D关联分析

单选题进行楼盘大数据分析,用户应登录员工渠道,选择()菜单,选择“楼盘大数据分析”,进入“楼盘大数据分析平台”。A客户信息管理B客户服务C客户关系管理D公用服务

判断题啤酒与尿布的经典案例,充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。A对B错

单选题主营快速消费品网上商城销售的海达公司运用大数据分析方法提升经营效率。下列各项中,对海达公司的大数据分析方法表述正确的是( )。A海达公司的管理者利用大数据分析方法,结合自身的经验和判断能力制定了该公司快速消费品促销策略B海达公司管理人员依据预先设定的研究目的进行大数据分析C海达公司采用大数据分析方法后,各级人员都能够轻松地获取影响决策的信息D海达公司采用大数据分析方法首先从利用数据库存储结构化数据、构建数据仓库入手

多选题铁路大数据建设内容有铁路基础数据管理平台、铁路数据服务平台、()。A铁路大数据分析平台B大数据分析模型库C铁路大数据可视化平台D数据分享

单选题下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是() ID购买项 1牛奶,啤酒,尿布 2面包,黄油,牛奶 3牛奶,尿布,饼干 4面包,黄油,饼干 5啤酒,饼干,尿布 6牛奶,尿布,面包,黄油 7面包,黄油,尿布 8啤酒,尿布 9牛奶,尿布,面包,黄油 10啤酒,饼干A1B2C3D4