啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。
啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。
相关考题：
设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：购物篮编号商品1面包，牛奶2面包，啤酒，鸡蛋，尿布3牛奶，啤酒，尿布，可乐4面包，牛奶，啤酒，尿布5面包，牛奶，尿布，可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60％，最小置信度为80％，则如下关联规则中，符合条件的是（ ）。A.啤酒→尿布B.（面包，尿布）→牛奶C.面包→牛奶D.（面包，啤酒）→尿布
下列选项中，关于大数据时代数据分析表述错误的是（ ）。A.大数据价值巨大，但价值密度低B.数据分析是大数据处理流程的核心C.大数据时代，数据分析是“向前分析”D.大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术
下列对于大数据及其分析认识正确的有（ ）。A.大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量B.大数据可使企业全员参与到决策中来C.大数据可以史为鉴，属于“向后分析”D.在明确目的和假设的前提下，数据挖掘是大数据分析的利器
下列关于大数据分析和传统数据分析的区别中，说法正确的有（ ）。A.传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况B.大数据分析是“向前分析”，具有预测性C.传统的数据分析主要针对结构化数据D.大数据分析建立在海量原始数据基础上，不需要预先设定研究目的和方法
大数据时代对企业战略决策及日常经营有着深刻影响。对于大数据及其分析认识正确的有（ ）。A.大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量B.大数据可使企业全员参与到决策中来C.大数据以史为鉴，属于“向后分析”D.在明确目的和假设前提下，数据挖掘是大数据分析的利器
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（） ID购买项 1牛奶，啤酒，尿布 2面包，黄油，牛奶 3牛奶，尿布，饼干 4面包，黄油，饼干 5啤酒，饼干，尿布 6牛奶，尿布，面包，黄油 7面包，黄油，尿布 8啤酒，尿布 9牛奶，尿布，面包，黄油 10啤酒，饼干A、1B、2C、3D、4
下列选项中，关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是（）。A、大数据分析不会对个人隐私造成危害B、某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害C、大数据分析一定会侵害个人隐私D、大数据分析与个人隐私没有关系
美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析绘制了新的航海路线图标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（）理念。A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶
德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒，计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律，于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁，啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于（）A、信息分类B、智能代理C、模式识别D、关联分析
多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶
多选题下列选项中，关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是（）。A大数据分析不会对个人隐私造成危害B某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害C大数据分析一定会侵害个人隐私D大数据分析与个人隐私没有关系
单选题德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒，计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律，于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁，啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于（）A信息分类B智能代理C模式识别D关联分析
单选题主营快速消费品网上商城销售的海达公司运用大数据分析方法提升经营效率。下列各项中，对海达公司的大数据分析方法表述正确的是（ ）。A海达公司的管理者利用大数据分析方法，结合自身的经验和判断能力制定了该公司快速消费品促销策略B海达公司管理人员依据预先设定的研究目的进行大数据分析C海达公司采用大数据分析方法后，各级人员都能够轻松地获取影响决策的信息D海达公司采用大数据分析方法首先从利用数据库存储结构化数据、构建数据仓库入手
单选题下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（） ID购买项 1牛奶，啤酒，尿布 2面包，黄油，牛奶 3牛奶，尿布，饼干 4面包，黄油，饼干 5啤酒，饼干，尿布 6牛奶，尿布，面包，黄油 7面包，黄油，尿布 8啤酒，尿布 9牛奶，尿布，面包，黄油 10啤酒，饼干A1B2C3D4
单选题“缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来”。体现了（）的重要性。A极致思维B迭代思维C大数据思维D平台思维