大数据分析技术是对大数据的产生、存储、挖掘和展现的全生命周期进行综合分析处理的过程。

大数据分析技术是对大数据的产生、存储、挖掘和展现的全生命周期进行综合分析处理的过程。


相关考题:

大数据的技术能力,包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。() 此题为判断题(对,错)。

数据可视化技术主要应用于大数据处理的()环节。 A.知识展现B.数据分析C.计算处理D.存储管理

大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。() 此题为判断题(对,错)。

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础:数据分析是体现系统智能的关键,一般采用(24)和数据挖掘技术。A.数据预处理B.建立数据仓库C.数据分析D.数据展现

关于大数据的关键技术,不包括的是( )A.数据挖掘B.数据存储C.数据分析D.数据打包出售

大数据关键技术中,Hbase主要被应用于:( )A.数据采集B.数据分析C.数据存储D.数据挖掘

在大数据的关键技术中,数据抽取工作ETL是( )过程主要使用的技术A:数据采集B:数据存储C:数据清洗D:数据分析

大数据所涉及关键技术很多,主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技 术。其中HBase属于( )技术。A. 数据采集B. 数据存储C. 数据管理D. 数据分析与挖掘

大数据所涉及关键技术很多,主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技术。其中 HBase 属于( )技术。A.数据采集B.数据存储C.数据管理D.数据分析与挖掘

下列选项中,关于大数据时代数据分析表述错误的是( )。A.大数据价值巨大,但价值密度低B.数据分析是大数据处理流程的核心C.大数据时代,数据分析是“向前分析”D.大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术

下列对于大数据及其分析认识正确的有( )。A.大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量B.大数据可使企业全员参与到决策中来C.大数据可以史为鉴,属于“向后分析”D.在明确目的和假设的前提下,数据挖掘是大数据分析的利器

大数据时代对企业战略决策及日常经营有着深刻影响。对于大数据及其分析认识正确的有(  )。A.大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量B.大数据可使企业全员参与到决策中来C.大数据以史为鉴,属于“向后分析”D.在明确目的和假设前提下,数据挖掘是大数据分析的利器

根据周琦老师所讲,对大数据的管理和使用包括哪些方面?()A、大数据的存储B、大数据的应用C、大数据的运营D、大数据的挖掘

大数据数据分析技术,一般分为联机分析处理(OLAP,OnlineAnalyticalProcessing)和数据挖掘(DataMining)两大类

推动大数据分析平台的发展不包括以下哪项技术?()A、云存储技术B、数据管理技术C、数据抓取技术D、数据可视化技术

在大数据隐私保护生命周期模型中,隐私保护技术主要包括()。A、大数据存储B、大数据挖掘C、大数据使用D、大数据发布

哪些技术属于大数据的关键技术()。A、虚拟化技术和云计算平台技术B、大数据安全技术和大数据关键设备技术C、海量数据的存储技术D、数据预处理技术E、新型数据挖掘和分析技术

以下哪项技术是把信息变为认知的工具()?A、数据存储B、数据分析C、数据挖掘D、云计算

在大数据生命周期中,大数据分析建立在业务计算层之上,下列不属于大数据分析的方法是()。A、机械学习B、统计分析C、可视化分析D、数据挖掘

从数据在信息系统中的生命周期看,大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过()等主要环节。A、数据准备B、数据存储与管理C、计算处理D、数据分析E、知识展现

大数据技术的发展方向包括()。A、在大数据采集与预处理方向B、在大数据存储与管理方向C、大数据计算模式方向D、大数据分析与挖掘方向

判断题大数据分析技术是对大数据的产生、存储、挖掘和展现的全生命周期进行综合分析处理的过程。A对B错

多选题大数据技术的发展方向包括()。A在大数据采集与预处理方向B在大数据存储与管理方向C大数据计算模式方向D大数据分析与挖掘方向

多选题在大数据隐私保护生命周期模型中,隐私保护技术主要包括()。A大数据存储B大数据挖掘C大数据使用D大数据发布

多选题哪些技术属于大数据的关键技术()。A虚拟化技术和云计算平台技术B大数据安全技术和大数据关键设备技术C海量数据的存储技术D数据预处理技术E新型数据挖掘和分析技术

多选题根据周琦老师所讲,对大数据的管理和使用包括哪些方面()A大数据的运营B大数据的挖掘C大数据的应用D大数据的存储