啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。() 此题为判断题(对，错)。
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。()
此题为判断题(对，错)。
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设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：购物篮编号商品1面包，牛奶2面包，啤酒，鸡蛋，尿布3牛奶，啤酒，尿布，可乐4面包，牛奶，啤酒，尿布5面包，牛奶，尿布，可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60％，最小置信度为80％，则如下关联规则中，符合条件的是（ ）。A.啤酒→尿布B.（面包，尿布）→牛奶C.面包→牛奶D.（面包，啤酒）→尿布
下⾯购物篮能够提取的3-项集的最⼤数量是多少？ ID 购买项 1 ⽜奶，啤酒，尿布 2 ⾯包，⻩油，⽜奶 3 ⽜奶，尿布，饼⼲ 4 ⾯包，⻩油，饼⼲ 5 啤酒，饼⼲，尿布 6 ⽜奶，尿布，⾯包，⻩油 7 ⾯包，⻩油，尿布 8 啤酒，尿布 9 ⽜奶，尿布，⾯包，⻩油 10 啤酒，饼⼲A．1B．2C．3D．4
“啤酒与尿布”的故事是大数据分析的A．AB测试B．分类C．关联规则挖掘D．聚类