单选题样本均数比较的t检验,P005,按α=005水准,认为两总体均数不同。此时若推断有错,则犯第Ⅰ类错误的概率( )。AP0.05BP0.05CP=0.05DP=0.01EP=β,而β未知
单选题
样本均数比较的t检验,P<005,按α=005水准,认为两总体均数不同。此时若推断有错,则犯第Ⅰ类错误的概率( )。
A
P>0.05
B
P<0.05
C
P=0.05
D
P=0.01
E
P=β,而β未知
参考解析
解析:
暂无解析
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在对两个样本均数作假设检验时,若P>O.1,则统计推断为A.两总体均数的差别有统计学意义B.两样本均数的差别有统计学意义C.有0.9的把握度认为两总体均数无差别D.犯二类错误的概率为0.1E.两总体均数的差别无显著性
两样本均数比较的,检验,P0.05,按a= 0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断有误,则犯第一类错误的概率A.P 0. 05B.P0. 05C.P=0. 05D.P=0. 95E.P未知
在对两个样本均数作假设检验时,若P>0.1,则统计推断为A.两总体均数的差别有统计意义B.两样本均数的差别有统计意义C.有0.9的把握度认为两总体均数无差别D.犯第二类错误的概率为0.1E.两总体均数的差别无显著性
作两组样本均数的假设检验时,若得到P A、按0.05的检验水准,可认为两样本均数的差别是由抽样误差造成的B、按0.05的检验水准,可认为两样本均数有差别C、按0.05的检验水准,可认为两总体均数有差别D、如果实际上两总体均数没差别,那么碰巧出现现有两样本均数的差异甚至更大的差异的可能性小于0.05E、按0.05的检验水准,可认为两总体均数的差别比较小
作两组样本均数的假设检验时,若得到P0.05,则()。A、按0.05的检验水准,可认为两样本均数的差别是由抽样误差造成的B、按0.05的检验水准,可认为两样本均数有差别C、按0.05的检验水准,可认为两总体均数有差别D、如果实际上两总体均数没差别,那么碰巧出现现有两样本均数的差异甚至更大的差异的可能性小于0.05E、按0.05的检验水准,可认为两总体均数的差别比较小
两样本均数比较,经t检验,差别有显著性时,P越小,说明:()。A、两样本均数差别越大B、两总体均数差别越大C、越有理由认为两总体均数不同D、越有理由认为两样本均数不同E、样本均数与总体均数不同
在比较两样本均数的假设检验中,若检验统计量t值越大,则结论为()A、P值越小,越有理由认为两样本均数不同B、P值越小,越有理由认为两样本均数差异很大C、P值越大,越有理由认为两总体均数差异很大D、P值越大,越有理由认为两样本均数来自同一总体E、P值越小,越有理由认为两样本均数来自不同总体
两样本均数比较的t检验,P<0.05,按α=0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断错误,则犯第一类错误的概率()A、P<0.05B、P>0.05C、P=0.05D、P=0.95E、P未知
样本均数比较的t检验.P<0.05,按α=0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断有错,则犯第Ⅰ类错误的概率P()A、P>0.05B、P<0.05C、P=0.05D、P=0.01E、P=β,而β未知
两样本均数比较的t检验中,结果为P0.05,有统计意义。P愈小则()。A、说明两样本均数差别愈大B、说明两总体均数差别愈大C、说明样本均数与总体均数差别愈大D、愈有理由认为两样本均数不同E、愈有理由认为两总体均数不同
单选题两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小()。A犯Ⅰ型错误的可能性越大B说明两样本均数差别越大C说明两总体均数差别越大D越有理由认为两样本均数不同E越有理由认为两总体均数不同
单选题样本均数比较的t检验,P005,按α=005水准,认为两总体均数不同。此时若推断有错,则犯第Ⅰ类错误的概率( )。AP0.05BP0.05CP=0.05DP=0.01EP=β,而β未知
多选题作两组样本均数的假设检验时,若得到P0.05,则()。A按0.05的检验水准,可认为两样本均数的差别是由抽样误差造成的B按0.05的检验水准,可认为两样本均数有差别C按0.05的检验水准,可认为两总体均数有差别D如果实际上两总体均数没差别,那么碰巧出现现有两样本均数的差异甚至更大的差异的可能性小于0.05E按0.05的检验水准,可认为两总体均数的差别比较小
单选题样本均数比较的t检验.P<0.05,按α=0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断有错,则犯第Ⅰ类错误的概率P()AP>0.05BP<0.05CP=0.05DP=0.01EP=β,而β未知