单选题被测量Y与输入量X1、X2的估计值分别为y、x1和x2,它们之间的函数关系为y=x1+x2,且X1、X2之间不相关。若X1、X2的标准不确定度分别为:u1=10mg,u2=20mg,合成标准不确定度的有效自由度veff=4,假设被测量Y服从t分布,当包含概率为95%时,测得值的扩展不确定度是( )。A45mgB57mgC62mgD71mg

单选题
被测量Y与输入量X1、X2的估计值分别为y、x1和x2,它们之间的函数关系为y=x1+x2,且X1、X2之间不相关。若X1、X2的标准不确定度分别为:u1=10mg,u2=20mg,合成标准不确定度的有效自由度veff=4,假设被测量Y服从t分布,当包含概率为95%时,测得值的扩展不确定度是(   )。
A

45mg

B

57mg

C

62mg

D

71mg


参考解析

解析:

相关考题:

已知x1(t)和x2(t)的傅里叶变换分别为X1(f)和X2(f),则卷积x1(t)*x2(t)的傅里叶变换为()。 A、X1(f)X2(f)B、X1(f)*X2(f)C、X1(-f)X2(-f)D、X1(-f)*X2(-f)

或非门的输入变量为X1和X2,输出变量为Y,使输出变量Y为1的X1和X2的值是A.0,0B.0,0C.1,0D.1,1

选定X1、X2、Y1三点,设定工件坐标,其中X1为起始点,X1与X2、X1与Y1之间距离( ),精度越高。 A.越小B.越大C.平均D.相等

阅读以下说明和C++代码,[说明]现要编写一个画矩形的程序,目前有两个画图程序:DP1和DP2,DP1用函数draw_a_line(x1,y1,x2,y2)画一条直线,DP2则用drawline(x1,x2,y1,y2)画一条直线。当实例化矩形时,确定使用DP1还是DP2。为了适应变化,包括“不同类型的形状”和“不同类型的画图程序”,将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这里,“抽象部分”对应“形状”,“实现部分”对应“画图”,与一般的接口(抽象方法)与具体实现不同。这种应用称为Bridge(桥接)模式。图6-1显示了各个类间的关系。[图6-1]这样,系统始终只处理3个对象:Shape对象、Drawingg对象、DP1或DP2对象。以下是C++语言实现,能够正确编译通过。[C++代码]class DP1{public:static void draw_a_line(double x1,double y1,double x2,double y2){//省略具体实现}};class DP2{public:static void drawline(double x1,double x2,double y1,double y2){//省略具体实现}};class Drawing{public:(1) void drawLine(double x1,double y1,double x2,double y2)=0;};class V1Drawing:public Drawing{public:void drawLine(double x1,double y1,double x2,double y2){DP1::draw_a_line(x1,y1,x2,y2);}};class V2Drawing:public Drawing{public:void drawLine(double x1,double y1,double x2,double y2){(2)}};class Shape{privatc:(3) dp;public:Shape(Drawing*dp);virtual void draw()=0;void drawLine(double x1,double y1,double x2,double y2);};Shape::Shape(Drawing*dp){_dp=dp;}void Shape::drawLine(double x1,double y1,double x2,double y2){ //画一条直线(4);}class Rectangle:public Shape{privatc:double_x1,_y1,_x2,_y2;public:Rectangle(Drawing *dp,double x1,double y1,double x2,double y2);void draw();};Rectangle::Rectangle(Drawing*dp,double x1,double y1,double x2,double y2): (5){_x1=x1;_y1=yl;_x2=x2;_y2=y2;}void Rectangle::draw(){//省略具体实现}(1)

如果一个直线控件在窗体上呈现为一条垂直线,则可以确定的是A.它的Y1、Y2属性的值相等B.它的X1、X2属性的值相等C.它的X1、Y1属性的值分别与X2、Y2属性的值相等D.它的X1、X2属性的值分别与Y1、Y2属性的值相等

阅读以下说明和c++代码,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】现要编写一个画矩形的程序,目前有两个画图程序:DP1和DP2,DP1用函数draw_a_line(x1, y1,x2,y2)画一条直线,DF2则用drawline(x1,x2,y1,y2)画一条直线。当实例画矩形时,确定使用DP1还是DP2。为了适应变化,包括“不同类型的形状”和“不同类型的画图程序”,将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这里,“抽象部分”对应“形状”,“实现 部分”对应“画图”,与一般的接口(抽象方法)与具体实现不同。这种应用称为Bridge(桥接)模式。图9-7显示了各个类间的关系。这样,系统始终只处理3个对象:Shape对象、Drawing对象、DP1或DP2对象。以下是 C++语言实现,能够正确编译通过。【C++代码】class DP1{public:static void draw_a_line(double x1, double y1,double x2, double y2){//省略具体实现});class DP2{public:static void drawline(double x1, double x2,double y1, double y2){//省略具体实现}};class Drawing{public:(1) void drawLine(double x1,double y1,double x2,double y2)=0;};class V1Drawing:public Drawing{public:void drawLine(double x1, double y1,double x2, double y2){DP1::draw_a_line(x1,y1,x2,y2);}};class V2Drawing:public Drawing{public:void drawLine(double x1, double y1, double x2, double y2){(2);}};class Shape{private:(3) _dp;public:Shape(Drawing *dp);virtual void draw()=0;void drawLine(double x1, double y1, double x2, double y2);};Shape::Shape(Drawing *dp){_dp = dp;}void Shape::drawLine(double x1, double y1, double x2, double y2){ //画一条直线(4);}class Rectangle: public Shape{private:double _x1,_y1,_x2,_y2;public:Rectangle(Drawing *dp, double x1, double y1,double x2, double y2);void draw();};Rectangle::Rectangle(Drawing *dp, double x1, double y1, double x2, double y2):(5){_x1=x1;_y1=y1;_x2=x2;_y2=y2;}void Rectangle::draw(){//省略具体实现}

一个关系模式为Y(X1,X2,X3,X4),假定该关系存在如下函数依赖:(X1,X2)→X3、X2→x4,则该关系的码为______。A.X1B.X2C.(X1,X2)D.(X1,X2,X3,X4)

(18)如果一个直线控件在窗体上呈现为一条垂直线,则可以确定的是A)它的Yl、Y2属性的值相等B)它的X1、X2属性的值相等C)它的X1、Yl属性的值分别与X2, Y2属性的值相等D) 它的X1、X2属性的值分别与Y1、Y2属性的值相等

如果从变量y1,y2到x1,x2的线性变换是,则变量x1,x2到变量y1,y2的线性变换是:

已知函数y=f(x)在x1和x2处的值分别为y1和y2,其中,x2>x1且x2-x1比较小(例如0.01),则对于(x1,x2)区间内的任意x值,可用线性插值公式()近似地计算出f(x)的值A.y1+(y2-y1)(x-x1)/(x2-x1)B.x1+(y2-y1)(x-x1)/(x2-x1)C.y2+(y2-y1)(x2-x1)/(x-x1)D.x2+(x2-x1)(x-x1)/(y2-y1)

设总体X,Y相互独立且都服从N(μ,σ^2)分布,(X1,X2,…,Xn)与(Y1,Y1,…,yn)分别为来自总体X,Y的简单随机样本,证明:为参数σ^2的无偏估计量,

设有两个参与人x和y,x有两个纯策略x1和x2,y有两个纯策略y1和y2。当y选择y1和y2时,x选择x1得到的支付分别为x11和x12,选择x2得到的支付分别为x1和x22;当x选择x1和x2时,y选择y1得到的支付分别为y11和y21,选择y2得到的支付分别为y12和y22 (1)试给出相应的博弈矩阵。 (2)这种博弈矩阵的表示是唯一的吗?为什么?

在一个人(既是消费者又是生产者)的经济e={X,y,ω}中,商品1和商品2在消费和生产中分别满足下面的条件:X一{z∈R2 ▏x1≥2,x2≥0}Y={y∈R2▏y2≤2(-y1)2,y1≤0)。效用函数为U(x1,x2)-(x1-2)x2,初始资源禀赋为ω=(4,0)。假设财富满足ω≥2P1, 对于P=(p1,p2)∈R2++写出消费者问题并求解对x1和x2的需求量。

A.当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动。B.当X1不变时,X2每变动一个单位Y的平均变动。C.当X1和X2都保持不变时,Y的平均变动。D.当X1和X2都变动一个单位时,Y的平均变动。

X1与X2不相关,对应的标准不确定度分别为w (x1)和W (x2).则,X1-X2的 合成标准不确定度为( )。

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

已知X1=+0010100,Y1=+0100001,X2=0010100,Y2=0100001,试计算下列各式(设字长为8位)。 (1)[X1+Y1]补=[X1]补+[Y1]补=() (2)[X1-Y2]补=[X1]补+[-Y2]补=() (3)[X2-Y2]补=[X2]补+[-Y2]补=() (4)[X2+Y2]补=[X2]补+[Y2]补=()

有控制组的事前事后对比实验的测试结果的一般计算公式为()。A、x2–x1B、x2-y2C、(x2–x1)-(y2-y1)D、(y2-y11)-(x2–x1)

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

当 y=x1+2x2,且x1与x2完全正相关,u(x1)=17mm,u(x2)=3mm ,则uc(y)为()A、20mmB、18mmC、17mmD、23mm

单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响与X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

单选题如果一个直线控件在窗体上呈现为一条垂直线,则可以确定的是(  )。A它的Y1、Y2属性的值相等B它的X1、X2属性的值相等C它的X1、Y1属性的值分别与X2、Y2属性的值相等D它的X1、X2属性的值分别与Y1、Y2属性的值相等

单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响比X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

单选题已知被测量Y与输入量X1、X2、X3、X4、X5、的估计值分别为y、x1、x2、x3、x4、x5,它们之间的函数关系为y=x1+x2+x3+x4+x5,若输入量X1、X2、X3、X4、X5服从半宽度相同的均匀分布,且相互独立,则被测量Y在相应变化区间内接近( )分布。A正态B均匀C三角D反正弦

单选题当 y=x1+2x2,且x1与x2完全正相关,u(x1)=17mm,u(x2)=3mm ,则uc(y)为()A20mmB18mmC17mmD23mm

单选题被测量Y与输入量X1、X2的估计值分别为y、x1和x2,它们之间的函数关系为y=x1+x2,且X1、X2之间不相关。若X1、X2的标准不确定度分别为:u1=10mg,u2=20mg,合成标准不确定度的有效自由度veff=4,假设被测量Y服从t分布,当包含概率为95%时,测得值的扩展不确定度是( )。A45mgB57mgC62mgD71mg

单选题被测量Y与输入量X1、X2、X3的估计值分别为y、x1、x2和x3,它们之间的函数关系为y=2X1+2X2+10X3,,已知如果各输入量之间的相关系数均为1,则被测量Y的合成标准不确定度uc(y)是( )。A 0.03B 0.09C 0.12D 0.36

多选题设随机变量X1与X2相互独立,它们的均值分别为3与4,方差分别为1与2,则y=4X1αX2的均值与方差分别为(  )。AE(y)=4BE(y)=20CVar(y)=14DVar(y)=24EVar(y)=15