或非门的输入变量为X1和X2，输出变量为Y，使输出变量Y为1的X1和X2的值是A．0，0B．0，0C．1，0D．1，1
或非门的输入变量为X1和X2，输出变量为Y，使输出变量Y为1的X1和X2的值是
A．0，0
B．0，0
C．1，0
D．1，1
相关考题：
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。A．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释C．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D．在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
设配对设计资料的变量值为X1和x2(无差值为0者)，则配对设计资料的符号秩和检验是A.分别按X1和X2从小到大编秩B.把X1和X2所有观察值混合从小到大编秩C.把X1和X2所有观察值混合按绝对值从小到大编秩D.把X1和X2的差值从小到大编秩E.把X1和X2的差值的绝对值从小到大编秩
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的．
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
5、考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型,这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归,估计得到的回归系数很小,但是同时使用X1 ,X2 做回归,发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在___.A．异方差B．完全共线性C．虚拟变量陷阱D．遗漏变量偏差
5、配对设计资料的变量值为X1和X2，则配对资料秩检验的编秩方法为（）。A．把X1和X2的差值绝对值从小到大编秩；B．把X1和X2综合从小到大编秩C．把X1和X2综合，按绝对值从小到大编秩D．把X1和X2的差值从小到大编秩E．把X1和X2分别按绝对值从小到大编秩
非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1 变化△X1，因变量的期望值的变化量为：A．△Y = f(X1 + X1, X2,... Xk).B．△Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk).C．△Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).D．△Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).