我们可以通过尽可能表现数据的趋势，靠近这些点来逼近原函数。()
我们可以通过尽可能表现数据的趋势，靠近这些点来逼近原函数。()
相关考题：
机器学习和数据科学间是存在交集的。例如，逻辑回归可以用来研究关系，也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”，较容易解释的模型更靠近数据科学一侧，“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。
当一个较为复杂的机器学习模型对于训练数据集杰出表现，而对于验证或是实际数据表现较差，此类现象我们称之为（）。通过代表性不足的数据训练出来的机器模型对于验证或是实际数据表现较差，我们称这种现象为（）。
4、机器学习和数据科学间是存在交集的。例如，逻辑回归可以用来研究关系，也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”，较容易解释的模型更靠近数据科学一侧，“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。
我们可以通过调用intent的setData来设置目标数据，再通过调用setType设置目标数据的类型。 我们可以通过调用intent的setData来设置目标数据，再通过调用setType设置目标数据的类型。
3、判断：拉格朗日插值逼近中，随着节点的增加，拉格朗日插值多项式会（）的逼近原函数A．更好B．更坏C．不一定D．（无）