●下列不属于人工智能技术研究领域的是 (12) 。(12) A．专家系统B．自然语言理解C．人工神经网络D．计算机辅助设计
最早提出人工神经网络思想的学者是() A.McCulloch-PittsB.HebbC.Widrow-HoffD.Rosenblatt
机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
下列不属于人工智能技术研究领域的是(12)。A．专家系统B．自然语言理解C．人工神经网络D．计算机辅助设计
下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A．近邻算法B．决策树C．人工神经网络D．RSA
● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。（59）A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA
以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
以下不属于回归分析的是（）。A、线性回归B、BP神经网络C、ARIMAD、SVM支撑向量机
计算智能是近年来兴起的计算机科学的分支之一，请问计算智能包括了以下哪几个学科？（）A、无线通信B、人工智能C、人工神经网络D、进化计算
下列（）应用领域不属于人工智能应用。A、人工神经网络B、自动控制C、自然语言学习D、专家系统
人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。
以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次：一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是（）A、概述的设置B、数学基础的介绍C、传感器基础的介绍D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
以下选项属于人工神经网络具有的基本特点是（）A、学习能力B、并行性C、分布性D、集成性
人工智能的分类不包括（）A、微观人工智能B、宏观人工智能C、人工神经网络D、虚拟现实技术
以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
人工神经网络的英文缩写是（）A、ESSB、SEEC、ANND、NAA
以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
单选题最早提出人工神经网络模型的学者是（）AHebbBMcCulloch和PittsCRosenblattDHopfield
单选题以下不属于智能控制的是（）。A神经网络控制B专家控制C模糊控制D自校正调节器
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个非常耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
多选题以下选项属于人工神经网络具有的基本特点是（）A学习能力B并行性C分布性D集成性
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络