单选题在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）A异方差B序列相关C不完全多重线性相关D完全多重线性相关

单选题
在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）
A

异方差

B

序列相关

C

不完全多重线性相关

D

完全多重线性相关

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如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。A.mB.m-1C.m-2D.m+1
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为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。
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将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A.5B.4C.3D.2
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对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ）A.mB.m-1C.m+1D.m-k
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将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ）A.4B.3C.2D.1
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关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有（）。A、当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量B、当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题C、虚拟变量的值只能去0和1D、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0E、以上说法都正确
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对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（）A、mB、m-1C、m+1D、m-k
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如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。A、3B、4C、2D、5
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由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型
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设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，该模型为（）A、截距、斜率同时变动模型B、系统变参数模型的特殊情况。C、截距变动模型D、斜率变动模型E、分段回归
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设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，式中Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，D=1表示正常年份，D=0表示非正常年份，则（）A、该模型为截距、斜率同时变动模型B、该模型为截距变动模型C、该模型为分布滞后模型D、该模型为时间序列模型
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如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为（）。A、mB、m-1C、m-2D、m+1
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通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关
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对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。A、mB、m-1C、m-2D、m+1
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如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。A、mB、m-1C、m-2D、m+1
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在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（）。A、截距项变动B、斜率变动C、斜率与截距项同时变动D、分段回归E、以上都可以
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假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。A、参数估计量将达到最大精度B、参数估计量是有偏估计量C、参数估计量是非一致估计量D、参数将无法估计
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在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数β0、β1、β2的估计值将减半。
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对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性
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将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A、5B、4C、3D、2
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如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）A、mB、（m－1）C、（m－2）D、（m+1）
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判断题为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。A对B错
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单选题将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A5B4C3D2
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单选题如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）AmB（m－1）C（m－2）D（m+1）
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单选题如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）AmB（m－1）C（m－2）D（m+1）
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多选题设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，该模型为（）A截距、斜率同时变动模型B系统变参数模型的特殊情况。C截距变动模型D斜率变动模型E分段回归
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