设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A.nk+1B.nk+1C.n30D.n3（k+1）
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A.5B.4C.3D.2
对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ）A.mB.m-1C.m+1D.m-k
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。（ ）
如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。A.mB.m-1C.m-2D.m+1
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。（ ）
设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ）A.4B.3C.2D.1
在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）A异方差B序列相关C不完全多重线性相关D完全多重线性相关
设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A、n≥k+1B、n≤k+1C、n≥30D、n≥3（k+1）
对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（）A、mB、m-1C、m+1D、m-k
如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。A、3B、4C、2D、5
由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型
如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）A、mB、（m－1）C、（m－2）D、（m+1）
如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为（）。A、mB、m-1C、m-2D、m+1
将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（）A、4B、3C、2D、1
如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。A、mB、m-1C、m-2D、m+1
一个计量经济模型由以下哪些部分构成（）。A、变量B、参数C、随机误差项D、方程式E、虚拟变量
在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（）。A、截距项变动B、斜率变动C、斜率与截距项同时变动D、分段回归E、以上都可以
假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。A、参数估计量将达到最大精度B、参数估计量是有偏估计量C、参数估计量是非一致估计量D、参数将无法估计
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A、5B、4C、3D、2
如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）A、mB、（m－1）C、（m－2）D、（m+1）
若一个复杂电路具有m个节点，则可以列出（）个独立的节点电流方程式。A、mB、m-1C、m-2D、m-3
单选题在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）A异方差B序列相关C不完全多重线性相关D完全多重线性相关
单选题将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A5B4C3D2
单选题如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）AmB（m－1）C（m－2）D（m+1）
单选题如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）AmB（m－1）C（m－2）D（m+1）