单选题对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。AY=-40+9XBY=120-10XCY=130-3XDY=-16-8X
单选题
对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。
A
Y=-40+9X
B
Y=120-10X
C
Y=130-3X
D
Y=-16-8X
参考解析
解析：
相关考题：
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。A．样本量不够大B．样本数据对总体没有很好的代表性C．回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D．需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
关于相关和回归的概念，下列正确的是A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程
在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
由已知计算的判定系数R2=0.9751，表明( )。A．在Y的总变差中，由97.51%可以由解释变量X作出解释B．回归方程对样本观测点拟合良好C．月收入的变化，有97.51%是由月工作时间决定的D．在Y的总变差中，有97.51%未作出解释
根据资料计算的判定系数R2=0.9973，这表明( )。A．某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的B．在Y的总变差中，有99.73%可以由解释变量X做出解释C．在Y的总变差中，有0.27%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合程度良好
若从样本获得的一元线性回归方程y=a＋bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线，则下列结论中，正确的是（ ）。A.a0B.a0C.b0D.b0
在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究，对居民月消费支出Y（单位：元）和月收入X（单位：元），建立回归模型，得到估计的回归方程Y＝1300＋0.6X，决定系数0.96，关于该模型的说法正确的有（ ）。A.居民月收入和月消费支出之间正相关B.回归模型的拟合效果很好C.居民月收入难以解释月消费支出的变化D.居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元E.居民月收入为10000时，居民人均月消费支出大约为7300元
利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析，并以PPI为被解释变量，CPI为解释变量，进行回归分析。据此回答以下四题。对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。A.样本数据对总体没有很好的代表性B.检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著C.样本量不够大D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
直线回归分析中，有直线回归方程Y=0.004+0.0488X，代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确（）A、回归直线X的取值范围为（-1，1）B、所绘回归直线必过点（-X，-Y）C、原点是回归直线与Y轴的交点D、所有实测点都应在回归线上E、实测值与估计值差的平方和必小于零
计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）A、X变化时Y基本不变，或Y变化时X基本不变B、如果充分增加样本量有可能否定H0ρ=0）C、X与Y有某种非直线的函数关系D、X与Y之间的关系不能用直线方程近似表达E、如果建立回归方程，回归系数6近似等于0
根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元，增加税收0.053亿元，两者之间相关系数为0.9947，拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为（）。A、Y=0.9947X+28.039B、Y=0.053X+28.039C、Y=9.947X+280.39D、Y=0.53X+280.39
选择关于相关和回归的正确概念（）A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程
单选题直线回归分析中，有直线回归方程Y=0.004+0.0488X，代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确（）A回归直线X的取值范围为（-1，1）B所绘回归直线必过点（-X，-Y）C原点是回归直线与Y轴的交点D所有实测点都应在回归线上E实测值与估计值差的平方和必小于零
单选题计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）AX变化时Y基本不变，或Y变化时X基本不变B如果充分增加样本量有可能否定H0ρ=0）CX与Y有某种非直线的函数关系DX与Y之间的关系不能用直线方程近似表达E如果建立回归方程，回归系数6近似等于0
单选题选择关于相关和回归的正确概念（）A回归参数与测量的单位无关BX和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设D简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E直线回归估计能最佳拟合数据的方程
单选题计算两变量x、y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，其中哪项是不正确的？（ ）Ax变化时，y基本不变，或y变化时x基本不变Bx与y之间的关系不能用直线方程近似表达Cx与y可能有某种非直线的函数关系D如果充分增加样本量有可能否定H。，ρ=0E如果建立回归方程，回归系数b近似等于0
多选题在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究,对居民月消费支出Y(单位:元)和月收入X(单位:元),建立回归模型,得到估计的回归系数Y=1300+0.6X,决定系数0.96,关于该模型的说法正确的有（ ）A居民月收入和月消费支出之间正相关B回归模型的拟合效果很好C居民月收入难以解释月消费支出的变化D居民月收入每增长1元,月消费支出将平均增长0.6元E居民月收入为10000元时，居民人均月消费支出大约为7300元