下面是对居民收入(x)与消费支出(y)数据拟合的线性回归方程，你认为正确的是( )。A．y=120-0.4xB．y=245-0.8xC．y=10+0.5xD．y=-15-0.6x
下面是对居民收入(x)与消费支出(y)数据拟合的线性回归方程，你认为正确的是( )。
A．y=120-0.4x
B．y=245-0.8x
C．y=10+0.5x
D．y=-15-0.6x
相关考题：
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
已知某企业的电话机产量和生产成本有线性关系，在这条直线上，当产量为1000部时，生产成本为30000元，其中不变成本是6000元，则成本总额对产量的回归方程是( )。A．y=6000+24xB．y=6+0.24xC．y=2400+6xD．y=24+6000x
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
已知某企业的电话机产量和生产成本有线性关系，在这条直线上，当产量为1000部时，某生产成本为30000元，其中不变成本（即不随产量的变化而变化的成本）是6000元，则成本总额对产量的回归方程是（ ）。A．Y=6000+24XB．Y=6+0.24XC．Y=2400+6XD．Y=24+6000X
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
ABCD四个地级市场根据其统计数据，分析各自辖区人均GDP(x)同人均消费额(y)之间的函数关系，如下列选项所示，则x与y属于非线性相关关系的是（ ）A．y=0.04x(x-1)B．y=0.2x-50C．y=0.5x(x+60)/(x-300)D．y=0.3x+7E．y=0.6x-1000
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究，对居民月消费支出Y（单位：元）和月收入X（单位：元），建立回归模型，得到估计的回归方程Y＝1300＋0.6X，决定系数0.96，关于该模型的说法正确的有（ ）。A.居民月收入和月消费支出之间正相关B.回归模型的拟合效果很好C.居民月收入难以解释月消费支出的变化D.居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元E.居民月收入为10000时，居民人均月消费支出大约为7300元
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
根据下面资料，回答91-93题 基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格y(单位：元)和A1109价格X(单位：元)建立一元线性回归方程：Y=-4963．13+3．263X。回归结果显示：R2=0．922，Dw=0．384；对于显著性水平a=0．05，X的t检验的P值为0．000，F检验的P值为0．000。 据此回答以下三题。 对该回归方程的合理解释是( )。A.Y和X之间存在显著的线性关系B.Y和X之问不存在显著的线性关系C.X上涨1元，1，将上涨3．263元D.X上涨1元，Y将平均上涨3．263元
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。A.Y和*之间存在显著的线性关系B.Y和*之间不存在显著的线性关系C.*上涨1元.Y将上涨3.263元D.*上涨1元，Y将平均上涨3.263元
根据下面资料，回答83-86题 为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-2的数据结果。 表3-2大豆回归模型输出结果 据此回答以下四题。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。A.Y=42．38+9．16x1+0．46x2B.Y=9．16+42．38x1+0．46x2C.Y=0．46+9．16x1+42．38x2D.Y=42．38+0．46x1+9．16x2
为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-1的数据结果。 据此回答以下四题79-82。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为（ ）。A.y=42．38+9．16x1+0．46x2B.y=9．16+42．38x1+0．46x2C.y=0．46+9．16x1+42．38x2D.y=42．38+0．46x1+9．16x2
在求出Y关于X变化的线性回归方程后，发现将原始数据中的某一点（xk，yk）的横坐标值代入方程所得的值不等于yk，则可以认为（）。A、此现象无法解释B、此现象正常C、计算有错误D、X与Y之间呈非线性关系E、X与Y之间呈线性关系
单选题在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据（xi，yi），1，i=2，…，n； ③求线性回归方程； ④求未知参数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（）A①②⑤③④B③②④⑤①C②④③①⑤D②⑤④③①
单选题将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程，发现≠y，可以认为（）。A回归方程计算有误BX与Y之间不是线性关系C此现象无法解释D此现象正常EX与Y之间无相关关系