hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为maptask和reducetask,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束

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Linux的进程管理中,正确的是()。 A Linux中,进程和程序是一个概念B Linux中,进程和线程是一个概念C 进程描述结构是task_struct,其空间由slab分配器分配。D x86结构中有一个寄存器存储了task_struct的地址,用于快速定位

Hadoop安装时要配置SSH,这是由于Hadoop数据节点需要启动集群中所有机器的Hadoop守护进程,这个过程需要通过SSH登录来实现。() 此题为判断题(对,错)。

使用Amazon云环境部署Hadoop的说法中错误的是()。 A.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中B.Hadoop自带有一套脚本,用于在EC2上面运行HadoopC.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中D.Amazon EC2为Hadoop提供了存储服务

在一个四道作业的操作系统中,设在一段时间内先后到达6个作业,他们的提交时刻和运行时间见表1。系统采用短作业优先的调度算法,作业被调入运行后不再退出,但每当一作业进入运行时,可以调整运行的优先次序。按照上述调度原则,JOB1、JOB3、JOB5、JOB6的结束时间分别是(18)、(19)、(20)、(21),作业的平均周转时间是(22)分钟。A.9:00B.9:20C.9:25D.10:35

关于进程和程序的叙述中,正确的是A.进程就是程序B.进程是构成程序的组成部分之一,一个程序运行的目标是执行它所对应的进程C.程序和进程都是动态的D.程序是静态的,进程是动态的

云计算是对()技术的发展和运用。A、并行计算B、网格计算C、分布式计算D、ABC都是

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RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

Hive?是建立在Hadoop?之上的,所有?Hive?的数据都是存储在HDFS?中的

以下哪个选项是spark的核心框架?()A、spark?coreB、spark?streamingC、hdfsD、hadoop

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程序、进程和作业之间的关系非常密切,一般可以认为()是正确的。A、所有作业都是进程B、只有正在运行的程序才是进程C、被运行的程序结束后再次成为程序的过程是进程D、当一个作业被选中后进入内存,这个作业就成为进程

作业(Job)是计算机操作系统中的进行处理器管理的一个重要概念。下面不正确的说法是()。A、作业是程序被选中到运行结束并再次成为程序的整个过程B、计算机中所有程序都是作业C、进程是作业,但作业不一定是进程D、所有作业都是程序,但不是所有程序都是作业

关于Hadoop单机模式和伪分布式模式的说法,正确的是()?A、两者都起守护进程,且守护进程运行在一台机器上B、单机模式不使用HDFS,但加载守护进程C、两者都不与守护进程交互,避免复杂性D、后者比前者增加了HDFS输入输出以及可检查内存使用情况

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单选题下面关于Hadoop兼容性错误的是()。AFlink能够支持Yarn,能够从HDFS和HBase中获取数据B能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出C能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers,但不能与Flink的操作混合使用D能够更快的运行Hadoop的作业

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单选题下面关于Androiddvm的进程和Linux的进程,应用程序的进程说法正确的是()。ADVM指dalivk的虚拟机.每一个Android应用程序都在它自己的进程中运行,不一定拥有一个独立的Dalvik虚拟机实例.而每一个DVM都是在Linux中的一个进程,所以说可以认为是同一个概念BDVM指dalivk的虚拟机.每一个Android应用程序都在它自己的进程中运行,不一定拥有一个独立的Dalvik虚拟机实例.而每一个DVM不一定都是在Linux中的一个进程,所以说不是一个概念CDVM指dalivk的虚拟机.每一个Android应用程序都在它自己的进程中运行,都拥有一个独立的Dalvik虚拟机实例.而每一个DVM不一定都是在Linux中的一个进程,所以说不是一个概念DDVM指dalivk的虚拟机.每一个Android应用程序都在它自己的进程中运行,都拥有一个独立的Dalvik虚拟机实例.而每一个DVM都是在Linux中的一个进程,所以说可以认为是同一个概念

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