单选题下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为()AX是Y的重要影响因素BX、Y两组数据有较强的因果关系C两组数据有强的相关性D目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断

单选题
下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为()
A

X是Y的重要影响因素

B

X、Y两组数据有较强的因果关系

C

两组数据有强的相关性

D

目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断


参考解析

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相关考题:

在两变量x、Y直线相关分析中。相关系数的正负取决于A.X的取值B.Y的取值C.1xxD.1yyE.1xy

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。A.r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B.r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC.r=(σ_X σ_XY)/σ_YD.r=(σ_Y σ_XY)/σ_X

x和y之间的相关系数为0.1,x和z之间的相关系数为-0.2,则x和( )的相关程度更强。A.yB.zC.y+zD.A、B、C都不对

关于相关和回归的概念,下列正确的是A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

下面是对X和Y两组数据进行“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为:() A.X是Y的重要影响因素B.X、Y两组数据有较强的因果关系C.两组数据有强的相关性D.目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断

关于相关分析,以下描述正确的是:() A.X和Y相关系数等于0.95,说明YX互为因果B.随着X的增加或减少,Y增加或减少C.皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系D.散点图不能表示相关关系

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是()。A.完全负线性相关B.低度线性相关C.完全正线性相关D.不存在线性相关

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( ) A.r≤-1B.0≤r<1C.r≥1D.-1≤r<0

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是()。A.r≤-1B.0≤r<1C.r≥1D.-1≤r<0

对于任意随机变量X和Y,与命题“X和Y不相关”不等价的是( )。《》( )A.E(XY)=E(X)E(Y)B.Cov(X,Y)=0C.D(XY)=D(X)D(Y)D.D(X+Y)=D(X)+D(Y)

市场上有两种有风险证券x和y,下列情况下,两种证券组成的投资组合风险低于二者加权平均风险的有( )。A.x和y期望报酬率的相关系数是0B.x和y期望报酬率的相关系数是-1C.x和y期望报酬率的相关系数是1D.x和y期望报酬率的相关系数是-0.5E.x和y期望报酬率的相关系数是0.5

若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明( )。A、X和Y存在正相关关系B、X和Y存在负相关关系C、X和Y不相关D、X和Y不存在线性相关关系

在相关分析中,得到相关系数为0.83,不可能的解释是()。A、X与Y有因果关系B、X与Y有伴随关系C、X与Y有函数关系D、X与Y的总体相关系数为零E、X与Y的总体相关系数不等于零

若相关系数ρxy(τ)=1,则表明信号x(t)和y(t)为()关系。

有两个水文系列y、x,经直线相关分析,得y倚x的相关系数仅为0.2,但大于临界相关系数ra,这说明()。A、y与x相关密切B、y与x不相关C、y与x直线相关关系不密切D、y与x一定是曲线相关

Pearson相关系数r只能度量X与Y的()关系。

对回归模型进行相关系数检验,其检验目的是()。A、X的离散程度B、Y的离散程度C、X与Y的相关程度D、Y的离差平方和

下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为()A、X是Y的重要影响因素B、X、Y两组数据有较强的因果关系C、两组数据有强的相关性D、目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断

选择关于相关和回归的正确概念()A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y,完全负线性相关

两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )。A、X和Y负相关B、X和Y高度相关C、X和Y中度相关D、X和Y低度相关

单选题若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明( )。AX和Y存在正相关关系BX和Y存在负相关关系CX和Y不相关DX和Y不存在线性相关关系

填空题若相关系数ρxy(τ)=1,则表明信号x(t)和y(t)为()关系。

单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y之间的相关关系是(  )。[2014年真题]A完全负线性相关B低度线性相关C完全正线性相关D不存在线性相关

单选题若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。AX和Y存在低度相关的线性相关关系BX和Y存在中度相关的线性相关关系CX和Y完全正线性相关DX和Y,完全负线性相关

单选题两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )。AX和Y负相关BX和Y高度相关CX和Y中度相关DX和Y低度相关

单选题选择关于相关和回归的正确概念()A回归参数与测量的单位无关BX和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设D简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E直线回归估计能最佳拟合数据的方程