多选题在回归分析中,若n对数据(xi,yi)中某个x与其它数据相比,突出太大或太小,则()A可以剔除B不可以随意剔除C可以修正D经检验不可靠后,可以剔除

多选题
在回归分析中,若n对数据(xi,yi)中某个x与其它数据相比,突出太大或太小,则()
A

可以剔除

B

不可以随意剔除

C

可以修正

D

经检验不可靠后,可以剔除


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

一元线性回归的基本假定有( )。A.x是自变量,y是随机变量B.变量y的均值是x的线性函数C.n对数据(xi,yi)相互独立D.给定x,则y服从正态分布,且方差相同E.x是随机变量,y是自变量

收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,为了解变量x与y间是否有相关关系,可以画( )加以考察。A.直方图B.散布图C.控制图D.排列图

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有( )。A.总平方和ST=5.5B.回归平方和SR=6.4C.r=1.25D.b=0.8E.残差平方和SE=7

收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,为了了解变量x与y间是否有相关关系,宜使用( )加以考察。A.直方图B.散布图C.回归分析D.相关系数检验E.控制图

收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A.F>F1-α(1,n)B.F>F1-α(1,n-1)C.F>F1-α(1,n-2)D.F<F1-α(1,n-2)

设r为由n对数据(xi,yi)算出的相关系数,y=a+bx为相应的一元回归方程,则( )。A.r与b同号B.r与b异号C.b与Lxy同号D.b与Lxy异号E.r与Lxy异号

有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 S 有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小B.使∑(Xi—yi)2最小C.使∑(yi—Yi)2最小D.使∑(Xi一xi)2最小E.使∑(yi—yi)2最小

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

由l5对数据(xi,yi),i=1,2,…,15,算得Lxx=355,Lyy=3102,Lxy=-923,贝0回归方程y=a+bx中回归系数b=( )。A.1.7B.-l.7C.2.6D.-2.6

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A.0.5091B.0.5292C.1.8898D.1.9643

有n对变量值(Xi,Yi)建立直线回归方程,要求

若收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,并求得Lxx=330,Lxy=168,Lyy=88.9,则一元线性回归方程中的b=( )。A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643

在变量Y表示对X进行回归分析时,根据10对观测值(xi,yi), i =1, 2,…10,算得如下结果:,Lxx=336,Lxy=131.25,Lyy=168。请回答下列问题。回归方程中的常数项a为( )。A. -19.6 B. -2.6 C. 2.6 D. 26

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10, Lxy=8,以下计算正确的有 ( )。A.总平方和ST= 5. 5 B.回归平方和SR =6.4C. r = 1. 25 D.b=0. 8E.残差平方和SE=7

设两变量X和Y的观测值为(xi,yi), i =1, 2,…n,用r表示相关系数,表示回归方程,以下结论正确的有( )。A.若r= 1,则b= 1 B.若rC.若r=0,则b=0 D.若r>0,则b>0E.若r= 1,则a = 0

若r是由n对观测值(xi,yi)计算得到的x,y的相关系数,y = a + bx表示相 应的回归方程,则下列说法中,正确的有( )。A.若 r= 1,则 b= 1 B.若 r=﹣1,则 b<0C.若r≠0,则/b≠0 D. r与b同号E. r与a异号

若利用”组数据(xi,yi)求得x,y的个关系数为r,则下列说法中,正确的有( )。A. r 越大,则两变量之间的线性关系越强B.r的取值范围为[— 1,1]C.r=0意味着两变量独立D. r=1意味着两变量完全线性相关E.若n个点完全在一条直线上,则r= 1

设r为变量x与y的n对数据(xi,yi)的样本相关系数,则下列说法中,正确的有( )。A. r 的值越接近1,线性相关越强 B. 0≤r≤1C.若r=0,则两变量间无曲线关系 D.样本量n越大,r也越大E. r是无量纲的量

设两变量X与Y的观测值为(xi,yi),i= 1,2,…,n,用r表示相关系数,y = a + bc表示回归方程,以下结论正确的有( )。A.若 r=1,则b=1 B.若 rC.若 r=0,则b= 0 D.若r>0,则b>0E.若 r = 1,则 a = 0

由 15 对数据(xi,yi),= 1, 2,…,15,算得 Lxx= 355,Lyy = 3102, Lxy =— 923,则回归方程中回归系数b=( )。 A. 1.7 B. —1.7C. 2. 6 D. —2. 6

为验证某产品的强度y与产品中碳的含量x是否有关,检验员收集了n组数据(xi,yi),i=1、2、...、n。检验员可以通过画()分析数据的相关性。A、直方图B、散布图C、正态分布图D、排列图

在回归分析中,若n对数据(xi,yi)中某个x与其它数据相比,突出太大或太小,则()A、可以剔除B、不可以随意剔除C、可以修正D、经检验不可靠后,可以剔除

多选题收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,为了了解变量x与y间是否有相关关系,宜使用(  )加以考察。A直方图B散布图C回归分析D相关系数检验E控制图

单选题在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤:  ①对所求出的回归直线方程作出解释; ②收集数据(xi,yi),1,i=2,…,n; ③求线性回归方程;  ④求未知参数;  ⑤根据所搜集的数据绘制散点图  如果根据可行性要求能够作出变量x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()A①②⑤③④B③②④⑤①C②④③①⑤D②⑤④③①

单选题收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,为了解变量x与y间是否有相关关系,可以画(  )加以考察。A直方图B散布图C控制图D排列图