当多个样本率比较的χ检验推断结论为拒绝H0接受H0时可认为:()。 A、多个样本总体率不同多个样本总体率两两不同B、多个样本总体率相同多个样本总体率两两不同C、多个样本总体率相同D、多个样本总体率不同个样本两两总体率不一定不同

当多个样本率比较的χ检验推断结论为拒绝H0接受H0时可认为:()。

A、多个样本总体率不同多个样本总体率两两不同

B、多个样本总体率相同多个样本总体率两两不同

C、多个样本总体率相同

D、多个样本总体率不同个样本两两总体率不一定不同


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两样本率比较χ20.05水准处拒绝H0接受H0此结论的含义为()。 A、根据现有的资料有充足理由认为两总体率不相等B、根据现有的资料有充足理由认为两样本率不相等C、根据现有的资料没有充足理由认为两总体率相等D、根据现有的资料没有充足理由认为两样本率相等E、根据现有的资料没有充足理由认为两总体率不相等

当多个样本率比较的χ检验推断结论为拒绝H0接受H0时要进一步推断哪两个总体率有差别用那种方法:()。 A、直接用四格表资料的χ检验进行多重比较B、χ分割法把R×表分割成多个独立的四格表进行两两比校正检验水准αC、不能比较D、χ分割法把R×表分割成多个独立的四格表进行两两比较,检验水准α不变

随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验备择假设H0如何写?() A、检验假设H0为多个总体分布位置相同B、备择假设H0为多个总体分布位置不同或不全相同C、检验假设H0为多个样本分布位置相同D、备择假设H0为多个样本分布位置不同或不全相同

假设经验的结论具有概率性,拒绝H0时,可能犯(),接受H0时,可能犯()。

当P值小于或等于检验水准(α)可作出拒绝H0即接受H1的统计推断结论的依据是:按此规则作决策若决策结论犯错,其犯错的概率等于检验水准(α)。

符合t检验条件的定量资料的比较,如果改用秩和检验方法,结果P值为0.01,则在给定显著性水平为0.05条件下:A.可以做出“拒绝原假设H0”的结论B.可以做出“接受原假设H0”的结论C.可以做出“不能拒绝原假设H0”的结论D.不能做出任何结论,应选t检验方法重新检验E.以上都不正确

在参数假设检验中,II风险是:A.P{拒绝H0 | H0为真}B.P{接受H0 | H0为真}C.P{接受H0 | H0为假}D.P{拒绝H0 | H0为假}

在假定H0成立时,若样本检验统计量值落入根据检验水准和检验统计量的抽样分布规律确定的拒绝域,则作出拒绝H0的推断结论。

真实情况为H0成立,假设检验作出拒绝H0的推断结论所犯的错误称为第二类错误。