检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是（）。A、因子设计B、重复测量设计C、拉丁方格设计D、多因素实验设计
检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是（）。
- A、因子设计
- B、重复测量设计
- C、拉丁方格设计
- D、多因素实验设计
相关考题：
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。 A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的D.自变量和因变量都不是随机的
关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。A、因变量是引起其他变量变化的变量，故也称作原因变量。而自变量则称作结果变量B、在实验研究中，自变量又称作实验刺激，而因变量则往往是研究所测量的变量C、实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内容是考察自变量对因变量的影响，即考察实验剌激对因变量的影响D、实验中的自变量通常都是二分变量，即它通常只有两个取值：有和无，即给予实验刺激或不给予实验剌激
单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（）AF检验BRsup2/sup检验C自变量相关系数检验Dt检验