无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。

无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。


相关考题:

主要用于分析数据中不同来源的变异对总变异的影响大小,从而确定自变量是否对因变量存在显著影响的统计分析方法是( )。A.多元回归分析B.聚类分析C.因素分析D.方差分析

双因素方差分析涉及()。 A.两个分类型自变量B.一个数值型自变量C.两个分类型因变量D.两个数值型因变量

双因素方差涉及() A、两个分类型自变量B、两个数值型自变量C、两个分类型因变量D、两个数值型因变量

方差分析所研究的是()。 A、分类型自变量对分类型因变量的影响B、分类型自变量对数值型自变量的影响C、分类型因变量对数值型自变量的影响D、分类型自变量对数值型因变量的影响

如果一个因素对因变量的影响因另一个因素的不同水平而不同,这两个因素有交互作用。()

关于自变量和因变量,下列说法错误的是()。 A.因变量是引起其他变量变化的变量,故也称作原因变量。而自变量则称作结果变量B.在实验研究中,自变量又称作实验刺激,而因变量则往往是研究所测量的变量C.实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系,其基本内容是考察自变量对因变量的影响,即考察实验剌激对因变量的影响D.实验中的自变量通常都是二分变量,即它通常只有两个取值:有和无,即给予实验刺激或不给予实验剌激

如果要研究两个自变量对因变量的解释量,应选用的统计方法是A.方差分析法B.因素分析法C.回归分析法D.聚类分析法

检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是()A因子设计B重复测量设计C拉丁方格设计D多因素实验设计

在方差分析中,可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是()。A单因素方差分析B三因素方差分析C协方差分析D多元方差分析

方差分析所研究的是品质型自变量对数值型因变量的影响。

多元线性回归是指()A、自变量的个数是两个及以上B、一个自变量,一个因变量C、一个自变量,多个因变量D、自变量和因变量个数均为两个及以上

双因素方差分析涉及()。A、两个分类型自变量B、一个数值型自变量C、两个分类型因变量D、两个数值型因变量

双因素方差分析设计两个分类型自变量。

对双因素方差分析(无交互作用),下列命题哪个是错的()。A、SST=SSA+SSB+SSEB、SSB的自由度是s-1C、F临界值只有一个D、必须对两个因素分别决策

解释无交互作用和有交互作用的双因素方差分析。

()的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。

()是指不能影响其它变量,而又受外界因素影响而变化的变量。A、自变量B、因变量C、变量D、常量

如果要比较3种化肥(A、B两种新型化肥和传统化肥)施撒在三种类型(酸性、中性和碱性)的土地上对作物的产量情况有无差别,则往往考虑用()方法。A、单因素方差分析B、三因素方差分析C、无交互作用的双因素方差分析D、有交互作用的双因素方差分析

变量就是实验研究情境中会影响实验结果的所有因素,独立变量是指()。A、自变量B、有关变量C、依存变量D、因变量

单选题双因素方差分析涉及()。A两个分类型自变量B一个数值型自变量C两个分类型因变量D两个数值型因变量

单选题多元线性回归是指()A自变量的个数是两个及以上B一个自变量,一个因变量C一个自变量,多个因变量D自变量和因变量个数均为两个及以上

判断题无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。A对B错

单选题在方差分析中,可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是()A单因素方差分析B三因素方差分析C协方差分析D多元方差分析

判断题方差分析所研究的是品质型自变量对数值型因变量的影响。A对B错

单选题方差分析所研究的是()。A分类型自变量对分类型因变量的影响B分类型自变量对数值型自变量的影响C分类型因变量对数值型自变量的影响D分类型自变量对数值型因变量的影响

判断题双因素方差分析设计两个分类型自变量。A对B错

单选题变量就是实验研究情境中会影响实验结果的所有因素,独立变量是指()。A自变量B有关变量C依存变量D因变量