填空题利用一元线性回归法进行预测时,要判断Y与X是否具有线性关系,如果Y与X之间的相关系数γ满足:(),则可认为他们之间存在线性相关。

填空题
利用一元线性回归法进行预测时,要判断Y与X是否具有线性关系,如果Y与X之间的相关系数γ满足:(),则可认为他们之间存在线性相关。

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相关考题:

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )A.正确B.错误

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

由12对观测值(xi,yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( )。A.x与y的相关系数为0.963B.x与y的相关系数为-0.963C.y对x的一元线性回归系数为-1.443D.y对x的一元线性回归系数为-0.643E.x对y的一元线性回归系数为-0.643

将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是( )。A.β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B.ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C.在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D.ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

线性相关系数具有线性不变性,即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1,Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )A.正确B.错误

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。

设r是变量X与Y的相关系数,则有( )。A.O≤r≤1B.R愈大,X与Y间线性关系愈强C.若r=0,则X与Y间无曲线关系D.r是无量纲的量E.若.r=1,则X与Y间无线性关系

若相关系数|y|很小或接近于0,这说明( )。A:x与y的关系不密切B:x与y的线性关系不密切C:x与y的非线性关系密切D:x与y的非线性关系不密切

在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中,δ反映的是()。A:X和y的线性关系对y的影响B:由自变量X的变化引起因变量y的变化C:X与y的线性关系对X的影响D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880,试计算与回答题目。在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系在方差分析检验法中,如果统计量的观测值F大于相应的临界值,则可认为Y与X的线性相关关系是显著的;否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知,F值=24.01>F临界值=4.08,故Y与X之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

线性相关系数具有线性不变性,即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1, Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )

若算得一双变数资料,x与y的直线相关系数为r=-0.62,经假设测验接受HO:β=0,则表明()。A、y与x呈线性负相关B、y随x的增加而增加C、y与x无任何关系D、y与x无线性关系

如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H0,这就意味着()A、该模型有应用价值B、该模型无应用价值C、X与Y之间一定无关D、尚无充分证据说明X与Y之间有线性关系

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()

从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0。检验x与y之间的线性关系是否显著?

可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度,相关系数则不能。

两变量x、y,例如吸光度A与吸光物质浓度C,是否存在线性关系是以()来检验的。A、相关系数B、y=a+bx中b值的大小C、y=a+bx中a值大小D、最小二乘法

在求出Y关于X变化的线性回归方程后,发现将原始数据中的某一点(xk,yk)的横坐标值代入方程所得的值不等于yk,则可以认为()。A、此现象无法解释B、此现象正常C、计算有错误D、X与Y之间呈非线性关系E、X与Y之间呈线性关系

如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。

如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。

问答题从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0检验x与y之间的线性关系是否显著?

判断题可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度,相关系数则不能。A对B错

填空题利用一元线性回归法进行预测时,要判断Y与X是否具有线性关系,如果Y与X之间的相关系数γ满足:(),则可认为他们之间存在线性相关。

判断题如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。A对B错

判断题如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。A对B错