可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度,相关系数则不能。

可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度,相关系数则不能。


相关考题:

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )A.正确B.错误

x和y之间的相关系数为0.1,x和z之间的相关系数为-0.2,则x和( )的相关程度更强。A.yB.zC.y+zD.A、B、C都不对

已知随机变量X和成一阶线性关系,则X和Y的相关系数Pxy=()。

两个随机变量x和y之间的相关系数为0.86,如果对x和y分别进行标准化处理,则标准化后的和之间的相关系数是( )。A.-0.86B.-0.56C.0.74D.0.86

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

直线相关系数的假设检验,r>r,可认为 A、回归系数β=0B、相关系数ρ=0C、决定系数等于零D、X、Y间线性关系存在E、X、Y差别有统计学意义

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。

直线相关系数的假设检验,r>r0.001,34,可认为A.回归系数β=0B.相关系数ρ=0C.决定系数等于零D.X、Y间线性关系存在E.X、Y差别有统计学意义

两变量X,y间相关系数的假设检验,若γ>γ0.001,40则统计推断为A.回归系数等于零B.相关系数等于零C.决定系数等于零D.X,Y间存在线性相关关系E.X,Y间存在线性关系

设r是变量X与Y的相关系数,则有( )。A.O≤r≤1B.R愈大,X与Y间线性关系愈强C.若r=0,则X与Y间无曲线关系D.r是无量纲的量E.若.r=1,则X与Y间无线性关系

若相关系数|y|很小或接近于0,这说明( )。A:x与y的关系不密切B:x与y的线性关系不密切C:x与y的非线性关系密切D:x与y的非线性关系不密切

若变量x、y,存在严格的线性关系,则相关系数()。A、等于1B、等于-1C、少于1D、无法确定

设随机变量X和Y的相关系数为0.9,若Z=X-0.4,则Y与Z的相关系数为()。

在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()A、相关系数为0B、线性回归系数为0C、可决系数为0D、估计标准误差为0E、变量x与y不一定独立

相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1,x和y之间的线性关系越好。

若一资料相关系数r=0.9,则说明()。A、x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90%B、x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81%C、x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10%D、x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占1-r2=19%

直线相关系数的假设检验,r>r0.01,34,可认为()。A、回归系数β=0B、相关系数ρ=0C、决定系数等于零D、X、Y间存在线性关系E、X、Y差别有统计学意义

下列有关回归分析的说法,正确的是()。A、若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系不密切B、若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系密切C、若相关系数r绝对值接近于1,则x与y关系不密切D、若相关系数r绝对值接近于1,则x与y线性关系密切

相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。

如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。

判断题相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。A对B错

单选题直线相关系数的假设试验, 可认为()。A 回归系数β=0B 相关系数0=0C 决定系数等于零D X、Y间存在线性关系E X、Y差别有统计学意义

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

判断题可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度,相关系数则不能。A对B错

判断题相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1,x和y之间的线性关系越好。A对B错

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为因变量,x称为(),a称为(),b称为()。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为0.3,x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。