评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。A.回归系数bB.直线截距aC.判定系数r2D.相关系数r

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。

A.回归系数b
B.直线截距a
C.判定系数r2
D.相关系数r

参考解析

解析：

相关考题：

反映回归直线拟合优度的指标有（）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）
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拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。
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直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
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关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。 A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
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用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。
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评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。
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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（ ）。
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评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。A.回归系数B.B.相关系数rC.判定系数R2D.离散系数v
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样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。A.偏离度B.聚合度C.相关度D.拟合优度
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回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验B.OLSC.t检验D.F检验
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回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。A.0．1742B.0．1483C.0．8258D.0．8517
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下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确
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关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
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下面说法正确的有（）。A、时间序列数据和横截面数据没有差异B、对回归模型的总体显著性检验没有必要C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度
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反映回归直线拟合优度的指标有（）。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差（或残差平方和）
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评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度
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在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
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多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
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评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A、回归系数bB、直线截距aC、判定系数r2D、相关系数r
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问答题如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？
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单选题关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好Bt检验是用来检验方程整体的显著性的C回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
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判断题在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。A对B错
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单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
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多选题下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是()。A又称为判定系数B取值在0和1之间C越接近于1表示拟合效果越好D以上均正确
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多选题回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。A0.1742B0.1483C0.8258D0.8517
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单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A回归系数bB直线截距aC判定系数r2D相关系数r
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填空题用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
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