多选题可提高假设检验的把握度(1-β)的有()。A增大Ⅰ类错误B增大Ⅱ类错误C增大样本含量D增大标准差E增大变异系数
多选题
可提高假设检验的把握度(1-β)的有()。
A
增大Ⅰ类错误
B
增大Ⅱ类错误
C
增大样本含量
D
增大标准差
E
增大变异系数
参考解析
解析:
暂无解析
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根据Bayes理论,阳性预测率公式是A、(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]B、(特异性×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]D、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]E、流行率÷[灵敏度×流行率十特异性×(1-流行率)]
根据Bayes理论,阴性预测率公式是()A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(-1-流行率)]B、(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]D、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]E、流行率÷[灵敏度×流行率十特异性×(1-流行率)]
单选题假设检验时,应该使用单侧检验却误用了双侧检验,可导致()。A增大了Ⅰ型错误B增大了Ⅱ型错误C统计结论更准确D增大了把握度E减小了可信度