根据Bayes理论，阳性预测率公式是A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
根据Bayes理论，阳性预测率公式是
A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
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根据Bayes理论，阴性预测率公式是A、［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率十特异性×（1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率＋特异性×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率＋特异性×（1-流行率）］
根据Bayes理论，一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是A、大于他所处人群中该病的流行率B、等于他所处人群中该病的流行率C、小于他所处人群中该病的流行率D、A、B、C均有可能E、无法计算
根据Bayes理论阳性预测率公式是A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1流行率）］B.［特异性×（1-流行率）］÷［（1灵敏度）×流行率+特异性×(1-流行率)］C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1特异性）×（1-流行率）］D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］
根据Bayes理论阴性预测率公式是A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1流行率）］B.［特异性×（1-流行率）］÷［（1灵敏度）×流行率+特异性×(1-流行率)］C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1特异性）×（1-流行率）］D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］
根据Bayes理论，阳性预测率公式是A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度X流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
1、与误诊率相反的指标是（）。A．灵敏度B．特异度C．预测值D．流行率E．似然比