单选题假设检验时,应该使用单侧检验却误用了双侧检验,可导致()。A增大了Ⅰ型错误B增大了Ⅱ型错误C统计结论更准确D增大了把握度E减小了可信度

单选题
假设检验时,应该使用单侧检验却误用了双侧检验,可导致()。
A

增大了Ⅰ型错误

B

增大了Ⅱ型错误

C

统计结论更准确

D

增大了把握度

E

减小了可信度


参考解析

解析: 暂无解析

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在统计假设检验中,对α和β错误的描述是() A、要控制α水平,使其尽量小,控制β值,事统计效力尽量大B、如果显著性水平α值减小时,会减少II型错误C、同时减少I型错误和II型错误的最好办法就是适当增大样本容量D、如果双尾检验改为单尾检验,显著性水平会减小E、以上说法均正确

在假设检验时,本应是双侧检验而误用单侧检验水准,当拒绝H0时,将出现( )。A、第一类误差增大B、第二类误差增大C、第一类误差减小D、第二类误差减小E、两类误差都增大

如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使A、Ⅰ型错误不变B、Ⅰ型错误增大C、Ⅱ型错误增大D、Ⅰ型错误减少E、Ⅱ型错误不变

在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,可导致A、统计结论更准确B、增加了一类错误C、增加了二类错误D、减小了可信度E、增加了把握度

在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝H0时将会出现A.第Ⅰ类错误增大B.第Ⅱ类错误增大C.第Ⅰ类错误减小D.第Ⅱ类错误不变E.两类错误均减小

假设检验的步骤是 A、建立假设、选择和计算统计量、确定P值和判断结果B、建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准C、确定单侧检验或双侧检验、选择t检验或u检验、估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误D、计算统计量、确定P值,做出推断结论E、以上都不对

可提高假设检验的把握度(1-β)的有 A、增大Ⅰ类错误B、增大Ⅱ类错误C、增大样本含量D、增大标准差E、增大变异系数

在假设检验时,本应单侧检验而误用双侧检验,当拒绝H0时可导致( )。A、第一类误差增加B、第二类误差增加C、把握度增加D、可信度减小E、可信度增加

在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝Ho时将会出现A、Ⅰ型错误增大B、Ⅱ型错误增大C、Ⅰ型错误减小D、Ⅱ型错误不变E、两类错误均减小

在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,则A.α↑B.β↑C.α↓且β↑D.α↓E.α↑且β↑

在假设检验时,本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准,当拒绝H0时,则A、增大了第一类错误B、减小了第一类错误C、增大了第二类错误D、减小了第二类错误E、以上都不正确

在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝H。时将会出现A.I型错误增大B.Ⅱ型错误增大C.I型错误减小D.Ⅱ型错误不变E.两类错误均减小

在假设检验时,本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准,当拒绝H0时,则A.减小了第二类错误B.增大了第二类错误C.增大了第一类错误D.减小了第一类错误E.以上都不正确

在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,可导致A.减小了可信度B.增加了把握度C.增加了第一类错误D.增加了第二类错误E.统计结论更准确

在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,可导致A.统计结论更准确B.增加了一类错误C.增加了二类错误D.减小了可信度E.增加了把握度

在假设检验中,如果没有充分的理由但误用了单侧检验,可能导致的结果是A.Ⅱ类错误概率增加B.I类错误概率增加C.临界点比双侧检验情况下远离u0D.不会有太大影响

符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,则( )A、Ⅰ型错误增大B、Ⅱ型错误增大C、Ⅰ型错误减少D、Ⅱ型错误减少

关于假设检验的以下论述中,错误的是()。A、在已知A药降血压疗效只会比B药好或相等时,可选单侧检验B、检验水准定得越小,犯Ⅰ型错误的概率越小C、检验效能定得越小,犯Ⅱ型错误的概率越小D、P值越小,越有理由拒绝H0E、在其它条件相同时,双侧检验的检验效能比单侧检验低

在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,则()A、α↑B、β↑C、α↓且β↑D、α↓E、α↑且β↑

t检验不适用于多组数据均数比较的假设检验,原因不包括()。A、检验程序繁琐B、无统一的实验误差C、增大了犯α型错误的概率D、增大了犯β型错误的概率

单选题符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,则( )AⅠ型错误增大BⅡ型错误增大CⅠ型错误减少DⅡ型错误减少

单选题在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,则()Aα↑Bβ↑Cα↓且β↑Dα↓Eα↑且β↑

单选题在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,则(  )。ABCDE

单选题关于假设检验的以下论述中,错误的是()。A在已知A药降血压疗效只会比B药好或相等时,可选单侧检验B检验水准定得越小,犯Ⅰ型错误的概率越小C检验效能定得越小,犯Ⅱ型错误的概率越小DP值越小,越有理由拒绝H0E在其它条件相同时,双侧检验的检验效能比单侧检验低

多选题可提高假设检验的把握度(1-β)的有()。A增大Ⅰ类错误B增大Ⅱ类错误C增大样本含量D增大标准差E增大变异系数

单选题在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,可导致()A统计结论更准确B增加了一类错误C增加了二类错误D减小了可信度E增加了把握度

单选题在假设检验时,本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准,当拒绝H0时,则()。A增大了第一类错误B减小了第一类错误C增大了第二类错误D减小了第二类错误E以上都不正确