相关分析特点有（）。A、两变量只能算出一个相关系数B、相关系数有正负C、两变量都是随机的D、相关系数的绝对值介于0和1之间
相关分析特点有（）。
- A、两变量只能算出一个相关系数
- B、相关系数有正负
- C、两变量都是随机的
- D、相关系数的绝对值介于0和1之间
相关考题：
关于相关系数,下列说法正确的是( )。 A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1，表示相关的程度越高
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A. 总体相关系数B. 相对相关系数C. 样本相关系数D. 绝对相关系数
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A、总体相关系数B、相对相关系数C、样本相关系数D、绝对相关系数
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
计算相关系数时（）。A、相关的两个变量是对等的关系B、相关的两个变量一个是随机的，一个是可控制的量C、相关系数有正负号，可判断相关的方向D、可以计算出自变量和因变量两个相关系数E、相关的两个变量都是随机的
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
下列对相关回归说明中正确的是（）A、两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B、相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系C、相关系数值介于–1和1之间.D、回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
单选题下列对相关回归说明中正确的是（）A两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系C相关系数值介于–1和1之间.D回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同
多选题以下关于皮尔森相关分析叙述正确的是（）A两变量独立，两者的皮尔森相关系数必然等于0B两变量皮尔森相关系数不等于0，两者必然不独立C皮尔森相关系数是否等于零，不能指明两变量是否独立D两变量不独立，两者的皮尔森相关系数必然不等于0
多选题直线相关分析的特点有（）。A两变量不是对等的B两变量只能算出一个相关系数C相关系数有正负号D两变量都是随机的E相关系数的绝对值是介于0－1之间的数