用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 (  )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 (  )。

A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

参考解析

解析:

相关考题:

判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。A.r=0.75B.r=-0.97C.R2=0.75D.R2=0.90

用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

下列关于判定系数R2的说法,正确的有( )。A.残差平方和越小,R2越小B.残差平方和越小,R2越大C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1

决定系数R2越接近于1,则()。A:回归直线无法解释因变量的变化B:因变量的变化与自变量无关C:回归直线的拟合效果越差D:回归直线的拟合效果越好

下列选项中,说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

评价回归直线方差拟合优度的指标是( )。A.回归系数B.B.相关系数rC.判定系数R2D.离散系数v

下列关于决定系数R^Z的说法,正确的有( )。Ⅰ.残差平方和越小,RAZ越小Ⅱ.残差平方和越小,RAZ越大Ⅲ.R=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R^Z越接近于0,模型的拟合程度越好 A、Ⅰ.ⅣB、Ⅰ.ⅢC、Ⅱ.ⅢD、Ⅲ.Ⅳ

在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

给出下列结论:  (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个A、1B、2C、3D、4

回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致,r越接近于1,说明()对样本数据点的拟合程度越高。

下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()A、回归系数bB、直线截距aC、判定系数r2D、相关系数r

下列有关样本判决系数的正确表述有()A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好D、自变量越多,r2值越大

多选题下列有关样本判决系数的正确表述有()A样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内Br2越接近1,表明回归拟合的效果越好Cr2越接近0,表明回归拟合的效果越好D自变量越多,r2值越大

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

单选题给出下列结论:  (1)在回归分析中,可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;  (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;  (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好;  (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.  以上结论中,正确的有()个.A1B2C3D4

多选题判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

单选题决定系数R2越接近于1,说明( )。A回归直线的拟合效果越好B回归直线的拟合效果越差C回归直线解释因变量的能力越差D因变量的变化和自变量无关

多选题下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A残差平方和越小,R2越小B残差平方和越小,R2越大CR2=1时,模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1,模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1

单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()A回归系数bB直线截距aC判定系数r2D相关系数r

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C回归直线的拟合程度就越差D用x的变化来解释,的变差部分越多E回归直线的拟合程度就越好