时间复杂度记为:T(n)=O(f(n));其中n是()。A、函数B、问题的规模C、渐近符号D、规模的函数

时间复杂度记为:T(n)=O(f(n));其中n是()。

  • A、函数
  • B、问题的规模
  • C、渐近符号
  • D、规模的函数

相关考题:

● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为 (63)。(63)A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)

某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。A.(n2)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(1)

T(n)=O(f(n))中,函数O()的正确含义为A.T(n)为f(n)的函数B.T(n)为n的函数C.存在足够大的正整数M,使得T(n)≤M×f(n)D.存在足够大的正整数M,使得M×f(n)≤T(n)

A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小

请编写函数fun(),它的功能是求Fibonacci数列中小于t的最大的一个数,结果由函数返回。其中Fibonacci数列F(n)的定义为F(0)=0,F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)例如:t=1000时,函数值为987。注意:部分源程序给出如下。请勿改动主函数main和其他函数中的任何内容,仅在函数fun的花括号中填入所编写的若干语句。试题程序:include <conio.h>include <math.h>include <stdio.h>int fun(int t){}main(){int n;clrscr();n=1000;printf("n=%d, f=%d\n",n, fun(n));}

编写函数,isValue(),它的功能是求Fibonacci数列中大于t的最小的一个数,结果由函数返回,其中 Fibonacci数列F(n)的定义为:F(0)=0,F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)最后调用函数writeDat(),把结果输出到文件OUTl0.DAT中。例如:当t=1000时,函数值为1597。注意:部分源程序已给出。请勿改动主函数main()和写函数WriteDat()的内容。include <stdio.h>int jsValue(int t){}main ( ){int n;n=1000;printf("n=%d, f=%d\n", n, jsValue(n));writeDat ();}writeDat (){FILE *in, *out;int n, s;ut = fopen ("OUT10.DAT", "w");s = jsValue(1O00); printf("% d",s);fprintf(out, "%d\n", s);fclose (out);}

若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势,则算法时间复杂度最小的是(59)。A.O(n2)B.O(n)C.O(logn)D.O(nlogn)

在某个算法时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为( ),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加( )倍。A.(n) B.(nlgn) C.(n2) D.(n2lgn) A.16 B.64 C.256 D.1024

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。A.16B.64C.256D.1024

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为( ),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(请作答此空)倍。A.16B.64C.256D.1024

已知算法A的运行时间函数为T(n)=8T(n/2)+n2,其中n表示问题的规模,则该算法的时间复杂度为( )A.θ(n)B.θ(nlgn)C.θ(n2)D.θ(n3)

已知算法A的运行时间函数为T(n)=8T(n/2)+n2,其中n表示问题的规模,另已知算法B的运行时间函数为T(n)=XT(n/4)+n2,其中n表示问题的规模。对充分大的n,若要算法B比算法A快,则X的最大值为( )。A.15B.17C.63D.65

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(请作答此空),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加( )倍。A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)

某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。 A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)

设n是描述问题规模的非负整数,下面程序片段的时间复杂度是( )。x=2;while(xA.O(log2n)B.O(n)C.O(nlog2n)D.O(n^2)

设n为问题规模,函数f和g运行时间分别近似于表达式5n+10000, 40n+100,则()A、f快B、g快C、两函数一样快D、与n有关

数据结构里,时间复杂度记作:()。A、T(n)=O(f(n))B、S(n)=O(f(n))C、T(n)=f(n)D、S(n)=f(n)

算法的空间复杂度记为:S(n)=O(f(n))。

空间复杂度记为:S(n)=O(f(n));其中O表示()。A、问题的规模B、渐近符号C、规模的函数D、空间的大小

数据结构里,下列时间复杂度复杂度高低比较正确的是()。A、O(2^n) O(n!)其中2^n表示2的n次幂B、O(n) O(nlogn)C、O(n)O(logn)D、O(n!)

算法的时间复杂度记为:T(n)=O(f(n))。

采用快速排序进行排序,问题规模为n,则时间复杂度是()A、O(n3/2)B、O(n*n)C、O(n)D、O(n*log2n)

判断题算法的时间复杂度记为:T(n)=O(f(n))。A对B错

单选题设n为问题规模,函数f和g运行时间分别近似于表达式5n+10000, 40n+100,则()Af快Bg快C两函数一样快D与n有关

单选题时间复杂度记为:T(n)=O(f(n));其中n是()。A函数B问题的规模C渐近符号D规模的函数

单选题空间复杂度记为:S(n)=O(f(n));其中O表示()。A问题的规模B渐近符号C规模的函数D空间的大小

判断题算法的空间复杂度记为:S(n)=O(f(n))。A对B错