判断题算法的空间复杂度记为：S（n）=O（f（n））。A对B错
判断题
算法的空间复杂度记为：S（n）=O（f（n））。
A
对
B
错
参考解析
解析：
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下面算法的时间复杂度为(34)。 int f(unsigned int n){ if(n＝0||n＝＝1)return 1； else return n*f(n-1)； }A．O(1)B．O(n)C．O(n2)D．O(n!)
对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。 A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)
算法的主运算如下，其中i的初值为1，s的初值为0，“←”为赋值号。 while i＜n do { for j←1 to n do s←s+a[i,j] i←i*2； 则该算法的时间复杂度为 ( )A．O(2n)B．O(n+log2n)C．O(nlog2n)D．O(n2)
对n个基本有序的整数进行排序，若采用插入排序算法，则时间和空间复杂度分别为（62）；若采用快速排序算法，则时间和空间复杂度分别为（63）。A.O（n2）和O（n）B.O（n）和O（n）C.O（n2）和O（1）D.O（n）和O（1）
算法的主要运算如下： While i＜n do { s=0； While s＜n do { s=s+1； } i=i+1； } 其中i的初值为0，s初值为0，“=”为赋值号。该算法的时间复杂度为()A．O(2n)B．O(n+log2n)C．O(nlog2n)D．O(n2)
单选题空间复杂度记为：S（n）=O（f（n））；其中O表示（）。A问题的规模B渐近符号C规模的函数D空间的大小