单选题空间复杂度记为：S（n）=O（f（n））；其中O表示（）。A问题的规模B渐近符号C规模的函数D空间的大小
单选题
空间复杂度记为：S（n）=O（f（n））；其中O表示（）。
A
问题的规模
B
渐近符号
C
规模的函数
D
空间的大小
参考解析
解析：
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● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为 （63）。（63）A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)
某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为( )。A．(n2)B．O(n)C．O(nlgn)D．O(1)
下面算法的时间复杂度为(34)。 int f(unsigned int n){ if(n＝0||n＝＝1)return 1； else return n*f(n-1)； }A．O(1)B．O(n)C．O(n2)D．O(n!)
算法的主运算如下，其中i的初值为1，s的初值为0，“←”为赋值号。 while i＜n do { for j←1 to n do s←s+a[i,j] i←i*2； 则该算法的时间复杂度为 ( )A．O(2n)B．O(n+log2n)C．O(nlog2n)D．O(n2)
对n个基本有序的整数进行排序，若采用插入排序算法，则时间和空间复杂度分别为（62）；若采用快速排序算法，则时间和空间复杂度分别为（63）。A.O（n2）和O（n）B.O（n）和O（n）C.O（n2）和O（1）D.O（n）和O（1）
算法的主要运算如下： While i＜n do { s=0； While s＜n do { s=s+1； } i=i+1； } 其中i的初值为0，s初值为0，“=”为赋值号。该算法的时间复杂度为()A．O(2n)B．O(n+log2n)C．O(nlog2n)D．O(n2)
单选题堆排序平均执行的时间复杂度和需要附加的存储空间复杂度分别是（ ）。AO（n²）和O（1）BO（nlogzn）和O（1）CO（nlog₂n）和O（n）DO（n²）和O（n）