判断题算法的时间复杂度记为:T(n)=O(f(n))。A对B错
判断题
算法的时间复杂度记为:T(n)=O(f(n))。
A
对
B
错
参考解析
解析:
暂无解析
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● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为 (63)。(63)A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)
某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。A.(n2)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(1)
关于排序算法的以下说法,错误的是()A.归并排序的平均时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(n^2)B.堆排序平均时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(nlogn)C.冒泡排序平均时间复杂度O(n^2),最坏时间复杂度O(n^2)D.快速排序的平均时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(n^2)
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某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 (请作答此空) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 ( ) 倍。A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。 A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)
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