某个算法的时间复杂度递归式T（n）=T（n-1）+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（请作答此空），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（ ）倍。A.O（n）B.O（nlgn）C.O（n2）D.O（n2lgn）

某个算法的时间复杂度递归式T（n）=T（n-1）+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（请作答此空），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（ ）倍。

A.O（n）
B.O（nlgn）
C.O（n2）
D.O（n2lgn）

参考解析

解析：对于递归式，假设T（1）=1，则：T（n）=T（n-1）+n=T（n-2）+n-1+n=T（n-3）+n-2+n-1+n=1+2+…+n-1+n=n（n+1）/2可见，时间复杂度为O（n2）。若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加了162=256倍。

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一个算法的语句执行次数为(2n2+2nlog2n+4n-7)，则其时间复杂度为()。A.O(n2)B.O(nlog2n)C.O(n)D.O(2n2)
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下列程序段的时间复杂度为()。A.O(n)B.O(n-1)C.O(n2)D.O(log2n)
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(接上一题)则时间和空间复杂度分别为（63）。A.O（n2）和O（n）B.O（nlgn）和O（n）C.O（n2）和O（1）D.O（nlgn）和O（1）
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对n个基本有序的整数进行排序，若采用插入排序算法，则时间和空间复杂度分别为（62）；若采用快速排序算法，则时间和空间复杂度分别为（63）。A.O（n2）和O（n）B.O（n）和O（n）C.O（n2）和O（1）D.O（n）和O（1）
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计算N!的递归算法如下，求解该算法的时间复杂度时，只考虑相乘操作，则算法的计算时间T(n)的递推关系式为(55)；对应时间复杂度为(56)。int Factorial (int n){//计算n!if(n＜=1)return 1;else return n * Factorial(n-1);}(62)A．T(n)=T(n-1)+1B．T(n)=T(n-1)C．T(n)=2T(n-1)+1D．T(n)=2T(n-1)-1
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设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)＝T(n-1)+n(n＞O)及T(0)＝1，则该算法的时间复杂度为(65)。A．O(lgn)B．O (nlgn)C．O(n)D．O(n2)
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若某算法在问题规模为n时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为(64)。A．O(n)B．O(n2)C．O(logn)D．O (nlogn)
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在某个算法时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（ ），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（ ）倍。A.(n) B.(nlgn) C.(n2) D.(n2lgn) A.16 B.64 C.256 D.1024
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某个算法的时间复杂度递归式T（n）=T（n-1）+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（ ），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（请作答此空）倍。A.16B.64C.256D.1024
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设某算法的计算时间表示为递推关系式T（n）＝T（n-1）+n（n＞O）及T（0）＝1，则该算法的时间复杂度为（ ）。A.O（lgn）B.O（nlgn）C.O（n）D.O（n^2）
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某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（62），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（63）倍。 A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n2)D.O(n2lgn)
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