Z是服从标准正态分布的随机变量。则P(Z﹥2.11)=()A、0.4821B、0.9821C、0.5D、0.0174

Z是服从标准正态分布的随机变量。则P(Z﹥2.11)=()

  • A、0.4821
  • B、0.9821
  • C、0.5
  • D、0.0174

相关考题:

设随机变量X和Y相互独立,且都服从标准正态分布,则:P(X+Y≥0)=()。

设随机变量X服从标准正态分布,则其密度函数φ0(x)=

设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),q=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是( ).A.p>qB.p<qC.p=qD.不能确定

设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X~N(1,3^2),Y~N(0,4^2),且X,Y的相  关系数为-,又设Z=(1)求E(Z),D(Z);(2)求;(3)X,Z是否相互独立?为什么?

随机变量X与Y相互独立,X服从参数为1的指数分布,Y的概率分布为令Z=XY。p为何值时,X与Z不相关

设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=.记Fz(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数Fz(z)的间断点个数为 A.A0B.1C.2D.3

设随机变量X与Y相互独立,X服从参数为1的指数分布,Y的概率分布为P{Y=-1}=p,P{Y=1)=1-p,(0  (Ⅰ)求Z的概率密度;  (Ⅱ)p为何值时,X与Z不相关;  (Ⅲ)X与Z是否相互独立?

设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=1}=P{X=-1}=,Y服从参数为λ的泊松分布.令Z=XY.  (Ⅰ)求Cov(X,Z);  (Ⅱ)求Z的概率分布.

设Z服从标准正态分布,则P(Z1.33)=()A、0.3849B、0.4082C、0.0918D、0.9082

Z是服从标准正态分布的随机变量。如果z右侧的面积是0.9834,那么z是()A、0.4834B、-2.13C、+2.13D、0

Z是服从标准正态分布的随机变量。则P(1.20Z1.85)=()A、0.4678B、0.3849C、0.8527D、0.0829

Z是服从标准正态分布的随机变量,则-2.51Z-1.53的概率是()A、0.4950B、0.4370C、0.0570D、0.9310

随机变量X服从标准正态分布N(0,1)。查表计算:P(0.3

Z是服从标准正态分布的随机变量。如果在-z到z之间的面积是0.754,那么z是()A、1.16B、1.96C、2.0D、11.6

Z是服从标准正态分布的随机变量。则P(-1.5﹤Z﹤1.09)=()A、0.4322B、0.3621C、0.7953D、0.0711

Z是服从标准正态分布的随机变量。如果-z到z之间的面积是0.754,那么z是()A、0.377B、0.123C、2.16D、1.16

随机变量 Z 服从标准正态分布,则 Z ≥() 的概率为95% ,Z≤() 的概率为90% 。

将普通正态分布转化为标准正态分布的公式为()。A、Z=B、Z=C、Z=D、Z=

设随机变量X,Y相互独立,其中X在[0,6]上服从均匀分布,Y服从参数为λ=3的泊松分布,记Z=X-2Y,则D(Z)=()。

设X,Y相互独立,且都服从标准正态分布N(0,1),令Z=X2+Y2则Z服从的分布是().A、N(0,2)分布B、单位圆上的均匀分布C、参数为1的瑞利分布D、N(0,1)分布

Z是服从标准正态分布的随机变量,则Z-2.12的概率是()。A、0.4830B、0.9830C、0.017D、0.966

对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4),则Z=X+Y服从()分布。A、Z~N(4,9)B、Z~N(3,5)C、Z~N(5,13)D、Z~N(5,5)

当总体标准差未知时,并且总体服从正态分布或近似服从正态分布时,用哪种分布建立区间估计?()A、标准正态分布B、Z分布C、分布D、t分布

设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().A、pqB、pC、p=qD、不能确定

填空题随机变量 Z 服从标准正态分布,则 Z ≥() 的概率为95% ,Z≤() 的概率为90% 。

单选题设Z服从标准正态分布,则P(Z1.33)=()A0.3849B0.4082C0.0918D0.9082

单选题设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().ApqBpCp=qD不能确定