反映因素中各水平总体均值不同及随机因素引起的数据差异的平方和是（）A、STB、SEC、SA
反映因素中各水平总体均值不同及随机因素引起的数据差异的平方和是（）
- A、ST
- B、SE
- C、SA
相关考题：
回归变差（或回归平方和）是指（）。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
关于方差分析中的SS和SS,正确的说法是()A、 SS和SS反映了随机因素带来的影响B、 SS和SS反映了系统因素带来的影响C、 SS所表现的是组间差异既包括随机因素,也包括系统因素D、 SS所表现的是组内差异既包括随机因素,也包括系统因素
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1，而不是直接除以样本量B:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1，而不是直接除以样本量C:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1D:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
假设检验——利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设——如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异（）。A、是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）B、是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（不能接受无差异的原假设）C、则原假设真实的可能性愈大D、原假设真实的可能性愈小
在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有（）。A、组内平方和反映的是一个样本观测值之间误差的大小B、总平方和反映的是全部观测误差的大小C、组内平方和反映了各个样本均值之间误差大小D、总平方和反映各个样本方差之间误差大小
单因素方差分析的原假设是（）A、控制变量不同水平下观测变量各总体均值差异显著B、控制变量不同水平下的效应同时为0C、控制变量不同水平的变化没有对观测变量产生显著影响D、控制变量不同水平下的效应不同时为0E、控制变量不同水平下观测变量各总体均值无显著差异
回归变差（或回归平方和）是指（）。A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于（）。A、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1D、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
多选题在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有（）。A组内平方和反映的是一个样本观测值之间误差的大小B总平方和反映的是全部观测误差的大小C组内平方和反映了各个样本均值之间误差大小D总平方和反映各个样本方差之间误差大小
单选题样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1D是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
多选题单因素方差分析的原假设是（）A控制变量不同水平下观测变量各总体均值差异显著B控制变量不同水平下的效应同时为0C控制变量不同水平的变化没有对观测变量产生显著影响D控制变量不同水平下的效应不同时为0E控制变量不同水平下观测变量各总体均值无显著差异
填空题方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
单选题在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（）。A组间平方和B组内平方和C总平方和D水平项平方和